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八月MySQL之索引的设计和使用

标签:
MySQL

本文只对索引中的重点进行概述,至于索引的基本介绍,不再累述。

重点补充

MySQL支持前缀索引,即对索引字段的前N个字符创建索引。注意:前缀字符个数的限制应以字节为单位进行测量,而CREATE TABLE 语句中的前缀长度解释为字符数,所以,在为使用多字节字符集的列指定前缀长度时需要注意。

创建索引语法:

create [unique/fulltext/spatial] index index_name
[using index_type]
on table_name(index_column_name,...)
index_column_name:
column_name[(length)][ASC/DESC]

删除索引语法:

drop index index_name ON table_name
设计索引的原则

1、搜索的索引列,不一定是所要选择的列。也就是说,最适合索引的列是出现在where子句中的列,或者连接子句中指定的列,而不是出现在select关键字后的选择列表中的列。
2、要考虑某列中值的分布。索引列的不同值越多,索引的效果越好。比如,不建议将用来记录性别的列作为索引列,因为性别只含有“男”或者“女”,对此列建立索引没有多大用处,不管搜索哪个值,都将得到大约一半的行。
3、使用短索引。如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做。比如:有一个char(200)列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘IO较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此,MySQL也可以在内存中容纳更多的值。
4、利用最左前缀。在创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。
5、不要过度索引。索引不是越多越好,什么东西都用索引是错误的。索引太多,会降低写操作的性能,在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花费的时间就越长。
6、对于InnoDB存储引擎的表,记录默认按照一定的顺序保存,如果有明确定义的主键,则按照主键顺序保存,如果没有主键,但是有唯一索引,那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键,也没有唯一索引,那么表会自动生成一个内部列,按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的,所以InnoDB尽量指定主键。另外,还需要注意,InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值,所以主键要尽可能选择较短的数据类型,可以有效地减少索引的磁盘占用,提高索引的缓存效果。

MEMORY存储引擎下的BTREE索引和HASH索引

MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引有器不同的适用范围。
HASH索引重要的特征有:
1、只用于使用=或<=>操作符的等式比较。
2、优化器不能使用HASH索引来加速order by操作。
3、MySQL不能确定在两个值之前大约有多少行。如果将一个MyISAM表改为HASH索引的MEMORY表,会影响一些查询的执行效率。
4、只能使用整个关键字来搜索一行。
而对于BTREE索引,当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>,或者LIKE ’pattern'(其中‘pattern’不以通配符开始)操作符时,都可以使用相关列上的索引。

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