为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

SQL总结(一)基本查询

标签:
C

SQL查询的事情很简单,但是常常因为很简单的事情而出错。遇到一些比较复杂的查询我们更是忘记了SQL查询的基本语法。本文希望通过简单的总结,把常用的查询方法予以总结,希望能够明确在心。

场景:学生信息系统,包括学生信息、教师信息、专业信息和选课信息。

--学生信息表
IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE Students;
GO
CREATE TABLE Students(
    ID int primary key not null,
    Name nvarchar(50),
    Age int,
    City nvarchar(50),
    MajorID int
)

--专业信息表
IF OBJECT_ID (N'Majors', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE Majors;
GO
CREATE TABLE Majors(
    ID int primary key not null,
    Name nvarchar(50)
)

--课程表
IF OBJECT_ID (N'Courses', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE Courses;
GO
CREATE TABLE Courses(
    ID int primary key not null,
    Name nvarchar(50) not null
)

IF OBJECT_ID (N'SC', N'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE SC;
GO
--选课表
CREATE TABLE SC(
    StudentID int not null,
    CourseID int not null,
    Score int    
)
1、基本查询

从表中查询某些列的值,这是最基本的查询语句。

SELECT 列名1,列名2 FROM 表名
2、Where(条件)

作用:按照一定的条件查询数据
语法:

SELECT 列名1,列名2 FROM 表名 WHERE 列名1 运算符  值

运算符:

图片描述

比较操作符都比较简单,不再赘述。关于BETWEEN和LIKE,专门拿出来重点说下。

3、BETWEEN

在两个值之间,比如我从学生中查询年龄在18-20之间的学生信息

SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age BETWEEN 18 AND 20
4、LIKE

作用:模糊查询。LIKE关键字与通配符一起使用
主要的通配符:

图片描述

实例:

1)查询姓氏为张的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '张%'

2)查询名字最后一个为“生”的同学

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '%生'

3)查询名字中含有“生”的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '%生%'

4)查询姓名为两个字,且姓张学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '张_'

5 ) 查询姓氏为张、李的学生信息。这个可以使用or关键字,但是使用通配符更简单高效

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '[张李]%'

6 ) 查询姓氏非张、李的学生信息。这个也可以使用NOT LIKE 来实现,用下面方法更好。

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '[^张李]%'

或者:

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '[!张李]%'
5、AND

ANDWHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。表示和的意思,多个条件都成立。

1)查询年龄大于18且姓张的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age>18 AND Name LIKE '张%'
6、OR

OR可在WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。或关系,表示多个条件,只有一个符合即可。

1)查询姓氏为张、李的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name LIKE '张%' OR Name LIKE '李%'
7、IN

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。表示:在哪些值当中。

1)查询年龄是18、19、20的学生信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Age IN (18,19,20)
8、NOT 否定

NOT对于条件的否定,取非。

1)查询非张姓氏的学习信息

SELECT ID,Name FROM Students WHERE Name NOT LIKE '张%'
9、ORDER BY(排序)

功能:对需要查询后的结果集进行排序

图片描述

实例:

1)查询学生信息表的学号、姓名、年龄,并按Age升序排列

SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age

或指明ASC

SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age ASC

2 ) 查询学生信息,并按Age倒序排列

SELECT ID,Name,Age FROM Students ORDER BY Age DESC

除了制定某个列排序外,还能指定多列排序,每个排序字段可以制定排序规则
说明:优先第一列排序,如果第一列相同,则按照第二列排序规则执行,以此类推。

3)查询学生的信息,按照总成绩倒序、学号升序排列

SELECT ID,Name,Score FROM Students ORDER BY Score DESC,ID ASC

这个查询含义:首先按Score倒序排列,如果有多条记录Score相同,再按ID升序排列。

查询结果,例子:

图片描述

10、AS(Alias)

可以为列名称和表名称指定别名(Alias)

作用:我们可以将查询的列,或者表指定需要的名字,如表名太长,用其简称,在连表查询中经常用到。

1 ) 将结果列改为需要的名称

SELECT ID AS StudentID,Name AS StudentName FROM Students

2)用表名的别名,标识列的来源

SELECT S.ID,S.Name,M.Name AS MajorName 
FROM Students AS S 
LEFT JOIN Majors AS M
ON S.MajorID = M.ID

3 ) 在合计函数中,给合计结果命名

SELECT COUNT(ID) AS StudentCount FROM Students
11、Distinct

含义:不同的
作用:查询时忽略重复值。
语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

实例:

1)查询学生所在城市名,排除重复

SELECT DISTINCT City FROM Student

2 ) 查询成绩分布分布情况

SELECT DISTINCT(Score),Count(ID) FROM Student GROUP BY Score

学生成绩可能重复,以此得到分数、得到这一成绩的学生数。后续会详细介绍GROUP BY 用法。

12、MAX/MIN
  • MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
  • MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
  • MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

1)查询学生中最高的分数

SELECT MAX(Score) FROM Students

2 ) 查询学生中最小年龄

SELECT MIN(Age) FROM Students
13、SUM

查询某列的合计值。

1)查询ID为1001的学生的各科总成绩

SC即为学生的成绩表,字段:StudentIDCourseIDScore.

SELECT SUM(Score) AS TotalScore FROM SC WHERE StudentID='1001' 
14、AVG

AVG 函数返回数值列的平均值

1 ) 查询学生的平均年龄

SELECT AVG(Age) AS AgeAverage FROM Students

2)求课程ID为C001的平均成绩

SELECT AVG(Score) FROM SC WHERE CourseID='C001'
15、COUNT

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

1 ) 查询学生总数

SELECT COUNT(ID) FROM Students

2) 查询学生年龄分布的总数

SELECT COUNT(DISTINCT Age) FROM Students

3 ) 查询男生总数

SELECT COUNT(ID) FROM Students WHERE Sex='男'

4)查询男女生各有多少人

SELECT Sex,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY Sex
16、GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

1)查询男女生分布,上面已经给了答案。

SELECT Sex,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY Sex

2) 查询学生的城市分布情况

SELECT City,COUNT(ID) FROM Students GROUP BY City

3 ) 学生的平均成绩,查询结果包括:学生ID,平均成绩

SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC GROUP BY StudentID

4)删除学生信息中重复记录

根据列进行分组,如果全部列相同才定义为重复,则就需要GROUP BY所有字段。否则可按指定字段进行处理。

DELETE FROM Students WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID) FROM Students GROUP BY ID,Name,Age,Sex,City,MajorID)
17、HAVING

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

语法:

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

1)查询平均成绩大等于于60的学生ID及平均成绩

SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC GROUP BY StudentID HAVING AVG(Score)>=60

2)还是用HAVING的SQL语句中,可以有普通的WHERE条件

查询平均成绩大于等于60,且学生ID等于1的学生的ID及平均成绩。

SELECT StudentID,AVG(Score) FROM SC 
WHERE StudentID='1' 
GROUP BY StudentID 
HAVING AVG(Score)>=60

3)查询总成绩在600分以上(包括600)的学生ID

SELECT StudentID FROM SC GROUP BY StudentID HAVING SUM(Score)>=600
18、TOP

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于大数据很有用的,在分页时也会常常用到。

1)查询年龄最大的三名学生信息

SELECT TOP 3 ID,Name FROM Students ORDER BY Age DESC

2)还是上一道题,如果有相同年龄的如何处理呢?

SELECT ID,Name,Age FROM Students WHERE Age IN (SELECT TOP 3 Age FROM Students)
19、Case语句

计算条件列表,并返回多个可能的结果表达式之一。
CASE 表达式有两种格式:

  • CASE 简单表达式,它通过将表达式与一组简单的表达式进行比较来确定结果。
  • CASE 搜索表达式,它通过计算一组布尔表达式来确定结果。

简单表达式语法:

CASE input_expression 
     WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ] 
     [ ELSE else_result_expression ] 
END 

搜索式语法:

CASE
     WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ] 
     [ ELSE else_result_expression ] 
END

1)查询学习信息,如果Sex为0则显示为男,如果为1显示为女,其他显示为其他。

SELECT ID, Name, CASE Sex WHEN '0' THEN '男' WHEN '1' THEN '女' ELSE '其他' END AS Sex 
FROM Students

2)查询学生信息,根据年龄统计是否成年,大于等于18为成年,小于18为未成年

SELECT ID, Name, CASE WHEN Age>=18 THEN '成年' ELSE '未成年'END AS 是否成年
FROM Students

3)统计成年未成年学生的个数

要求结果

图片描述

SQL语句

SELECT SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN  1 ELSE 0 END) AS '成年',SUM(CASE WHEN Age<18 THEN  1 ELSE 0 END) AS '未成年'
FROM Students

4)行列转换。统计男女生中未成年、成年的人数

结果如下:

图片描述

SQL语句:

SELECT CASE WHEN Sex=0 THEN '男' ELSE '女' END AS '性别',
SUM(CASE WHEN Age<18 THEN 1 ELSE 0 END) AS '未成年', 
SUM(CASE WHEN Age>=18 THEN 1 ELSE 0 END) AS '成年'
FROM Students
GROUP BY Sex

作者:停留的风
文章源自:http://www.cnblogs.com/yank/p/3672478.html

相关文章

1.15个初学者必看的基础SQL查询语句

2.比较全面的MySQL优化参考

3.SQL的几种连接:内连接、左联接、右连接、全连接、交叉连接

4.更好的 SQL 模式的 10 条规则

5.常用的MySQL语句写法

点击查看更多内容
88人点赞

若觉得本文不错,就分享一下吧!

评论

作者其他优质文章

正在加载中
Web前端工程师
手记
粉丝
2505
获赞与收藏
8.4万

关注作者,订阅最新文章

阅读免费教程

感谢您的支持,我会继续努力的~
扫码打赏,你说多少就多少
赞赏金额会直接到老师账户
支付方式
打开微信扫一扫,即可进行扫码打赏哦
今天注册有机会得

100积分直接送

付费专栏免费学

大额优惠券免费领

立即参与 放弃机会
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信

举报

0/150
提交
取消