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构建一个给爬虫使用的代理IP池

2017.12.01 11:00 15070浏览

做网络爬虫时,一般对代理IP的需求量比较大。因为在爬取网站信息的过程中,很多网站做了反爬虫策略,可能会对每个IP做频次控制。这样我们在爬取网站时就需要很多代理IP。

代理IP的获取,可以从以下几个途径得到:

  • 从免费的网站上获取,质量很低,能用的IP极少
  • 购买收费的代理服务,质量高很多
  • 自己搭建代理服务器,稳定,但需要大量的服务器资源。

本文的代理IP池是通过爬虫事先从多个免费网站上获取代理IP之后,再做检查判断IP是否可用,可用的话就存放到MongoDB中,最后展示到前端的页面上。

获取可用Proxy

获取代理的核心代码是ProxyManager,它采用RxJava2来实现,主要做了以下几件事:

  1. 创建ParallelFlowable,针对每一个提供免费代理IP的页面并行地抓取。对于不了解ParallelFlowable的同学,可以看我之前的文章RxJava 之 ParallelFlowable
Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet())
                .parallel()
  1. 针对每一个页面进行抓取,返回List<Proxy>

    map(new Function<String, List<Proxy>>() {
                    @Override
                    public List<Proxy> apply(String s) throws Exception {
    
                        try {
                            return new ProxyPageCallable(s).call();
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
    
                        return null;
                    }
                })
  2. 对每一个页面获取的代理IP列表进行校验,判断是否可用

    flatMap(new Function<List<Proxy>, Publisher<Proxy>>() {
                    @Override
                    public Publisher<Proxy> apply(List<Proxy> proxies) throws Exception {
    
                        if (proxies == null) return null;
    
                        List<Proxy> result = proxies
                                .stream()
                                .parallel()
                                .filter(new Predicate<Proxy>() {
                            @Override
                            public boolean test(Proxy proxy) {
    
                                HttpHost httpHost = new HttpHost(proxy.getIp(), proxy.getPort(), proxy.getType());
                                return HttpManager.get().checkProxy(httpHost);
                            }
                        }).collect(Collectors.toList());
    
                        return Flowable.fromIterable(result);
                    }
                })
  3. 依次保存到proxyList
    subscribe(new Consumer<Proxy>() {
                    @Override
                    public void accept(Proxy proxy) throws Exception {
                        log.debug("Result Proxy = "+proxy.getType()+"://"+proxy.getIp()+":"+proxy.getPort());
                        proxy.setLastSuccessfulTime(new Date().getTime());
                        ProxyPool.proxyList.add(proxy);
                    }
                });

附上完整的流程图
ProxyPool流程.png

再附上完整的ProxyManager代码:

import com.cv4j.proxy.domain.Proxy;
import com.cv4j.proxy.http.HttpManager;
import com.cv4j.proxy.task.ProxyPageCallable;
import io.reactivex.Flowable;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.functions.Function;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.reactivestreams.Publisher;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * Created by tony on 2017/10/25.
 */
@Slf4j
@Component
public class ProxyManager {

    /**
     * 抓取代理,成功的代理存放到ProxyPool中
     */
    public void start() {

        Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet())
                .parallel()
                .map(new Function<String, List<Proxy>>() {
                    @Override
                    public List<Proxy> apply(String s) throws Exception {

                        try {
                            return new ProxyPageCallable(s).call();
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }

                        return null;
                    }
                })
                .flatMap(new Function<List<Proxy>, Publisher<Proxy>>() {
                    @Override
                    public Publisher<Proxy> apply(List<Proxy> proxies) throws Exception {

                        if (proxies == null) return null;

                        List<Proxy> result = proxies
                                .stream()
                                .parallel()
                                .filter(new Predicate<Proxy>() {
                            @Override
                            public boolean test(Proxy proxy) {

                                HttpHost httpHost = new HttpHost(proxy.getIp(), proxy.getPort(), proxy.getType());
                                return HttpManager.get().checkProxy(httpHost);
                            }
                        }).collect(Collectors.toList());

                        return Flowable.fromIterable(result);
                    }
                })
                .sequential()
                .subscribe(new Consumer<Proxy>() {
                    @Override
                    public void accept(Proxy proxy) throws Exception {
                        log.debug("Result Proxy = "+proxy.getType()+"://"+proxy.getIp()+":"+proxy.getPort());
                        proxy.setLastSuccessfulTime(new Date().getTime());
                        ProxyPool.proxyList.add(proxy);
                    }
                });
    }
}
定时任务

每隔几个小时跑一次定时任务,在抓取完任务之后先删除旧的数据,然后再把新的数据插入到MongoDB中。

import com.cv4j.proxy.ProxyManager;
import com.cv4j.proxy.ProxyPool;
import com.cv4j.proxy.dao.ProxyDao;
import com.cv4j.proxy.domain.Proxy;
import com.safframework.tony.common.utils.Preconditions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

/**
 * Created by tony on 2017/11/22.
 */
@Component
public class ScheduleJobs {

    @Autowired
    ProxyDao proxyDao;

    @Autowired
    ProxyManager proxyManager;

    /**
     * 每六个小时跑一次任务
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 */6 * * ?")
    public void cronJob() {
        System.out.println("Job Start...");

        proxyManager.start();

        CopyOnWriteArrayList<Proxy> list = ProxyPool.proxyList;

        // 先删除旧的数据
        proxyDao.deleteAll();

        // 然后再进行插入新的proxy
        if (Preconditions.isNotBlank(list)) {

            for (Proxy p:list) {

                proxyDao.saveProxy(p);
            }
        }

        System.out.println("Job End...");
    }
}
展示到前端

整个项目使用Spring Boot搭建,运行起来之后本地访问地址:
http://localhost:8080/load?pagename=proxy_list

预览效果如下:
代理列表.jpeg

在使用前,还可以再做一次检测,只要双击某个代理IP即可。
检测某个代理.jpeg

在第二次检测时,对于已经失效的IP会被ProxyPool删除。

总结

在做爬虫时,自己维护一个可用的代理IP池是很有必要的事情,当然想要追求更高稳定性的代理IP还是考虑购买比较好。

最后,附上github地址:
https://github.com/fengzhizi715/ProxyPool

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