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算法工程师本科生成长计划

标签:
C++ 数据结构

近年来,算法行业异常火爆,算法工程师年薪一般20万~100 万。越来越多的人学习算法,甚至很多非专业的人也参加培训或者自学,想转到算法行业。尽管如此,算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需,算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。

计算机的终极是人工智能,而人工智能的核心是算法,算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。可以说,算法正在改变着这个世界。

下面说说如何成为一个算法工程师,万丈高楼平地起,尽管招聘启事的算法工程师都要求会机器学习,或数据挖掘,推荐算法,图像识别等,但刚入门者,还需要先从基础算法学起,宽基础,精技术。

大学期间必须要学好的课程:C/C++两种语言(或JAVA)、高等数学、线性代数、数据结构、离散数学、数据库原理、操作系统原理、计算机组成原理、人工智能、编译原理、算法设计与分析。
大一上学期:
C语言基础语法必须全部学会,提前完成C语言课程设计。
简单数学题:求最大公约数、筛法求素数、康托展开、同余定理、次方求模等。
计算机课初步:三角形面积,三点顺序等等。
学会计算简单程序的时间复杂度和空间复杂度。
二分查找、贪心算法经典算法。
简单的排序算法:冒泡排序法、插入排序法。
高等数学。
操作系统应用:DOS命令,学会Windows系统的一些小知识,学会编辑注册表,学会使用组策略管理器(gpedit.msc)管理组策略等。
大一下学期:
掌握C++部分语法,如引用类型、函数重载等,基本明白什么是类。
学会使用栈和队列等线性结构。
掌握BFS和DFS以及树的前序、中序、后序遍历。
学会分治策略。
掌握排序算法:选择排序、归并排序、快速排序、计数、基数排序等等。
动态规划:最大子串和、最长公共子序列、最长单调递增子序列、01背包、完全背包等。
数论:扩展欧几里德算法、求逆元、同余方程、中国剩余定理。
博弈论:博弈问题与SG函数的定义、多个博弈问题SG值的合并。
图论:图的存储、欧拉回路的判定、单源最短路Bellman-Ford算法及Dijkstra算法、最小生成树Kruskal算法及Prim算法。
学会使用C语言进行网络编程与多线程编程。
高等数学、线性代数:做几道"矩阵运算"分类下的题目。
学习matlab,如果想参加数学建模大赛,需要学这个软件。
大一假期:
掌握C++语法,并熟练使用STL(重要)。
试着实现STL的一些基本容器和函数、使自己基本能看懂STL源码。
数据结构:字典树、并查集、树状数组、简单线段树。
图论:使用优先队列优化Dijkstra算法及Prim算法,单源最短路径之SPFA,差分约束系统,多源多点最短路径之FloydWarshall算法,求欧拉回路(圈套圈算法)。
拓扑排序:复杂BFS和DFS搜索、复杂模拟题训练。
动态规划:多重背包、分组背包、依赖背包等各种背包问题(参见背包九讲)。
计算几何:判断点是否在线段上、线段相交、圆与矩形的关系、点是否在多边形内、点到线段的最近点、多边形面积、求多边形重心、求凸包、点在任意多边形内外的判定。
学习使用C/C++连接数据库、学习一种C++的开发框架来编写一些窗体程序(如MFC、Qt)。
大二全年:
熟练掌握数据结构:单调队列、堆、并查集、树状数组、哈希表、线段树、LCA与RMQ的转化、后缀树、字典树、KMP算法、AC自动机理论与实现等等。
图论一:强连通分量、双连通分量、割点、桥、强连通分量和双连通分量缩点、二分图匹配(二分图最大匹配、最小点集覆盖、最小路径覆盖、二分图最优匹配、二分图多重匹配)、网络流(最大流的基本SAP、最大流的ISAP/Dinic等高效算法、最小费用最大流、最大流最小割定理)等。
动态规划:斜率优化、四边形优化动态规划、树形动态规划、状态压缩动态规划,多做动态规划难题,训练思维,向动态规划更高级进阶。
数论和组合数学:高斯消元法、积性函数的应用、欧拉定理、费马小定理、威尔逊定理、群论基础、Polya定理与计数问题、Catalan数。
计算几何:多边形间并蹱点对、凸多边形间对蹱点对、四边形剖分、三角剖分、凸多边形最小周长外接矩形、凸多边形最小面积外接矩形、凸多边形间最小距离、凸多边形直径、凸多边形的宽度等各种旋转卡壳相关算法、最小覆盖圆、定圆最大点集覆盖、平面上最近点对、三维计算几何算法。
图论二:网路流的各种构图训练(重要)、最小割与最小点权覆盖等的关系、次小生成树、第k短路、最小比率生成树等。
学好专业课知识:理解数据库原理、学会SQL语句、学会使用触发器、学好计算机组成原理。
大二假期:
自学完离散数学。
自学概率论部分章节。
自学操作系统部分章节。
大三以后:
选择自己感兴趣的方向进行研究,参加ACM-ICPC竞赛的队员,需要全面学习和集训。
课程推荐:
必学课程:C/C++/JAVA、数据结构、算法设计与分析、离散数学、线性代数、概率论、操作系统、网络原理、编译原理。
书籍推荐
《C++ Primer中文版》
《C++ 编程思想》
《算法竞赛入门经典》
《算法竞赛入门经典:训练指南》
《趣学算法》
《ACM国际大学生程序设计竞赛:知识与入门》
《ACM国际大学生程序设计竞赛:题目与解读》
《算法艺术与信息学竞赛》
《组合数学》
《数论入门》
《算法导论》
《ACM-ICPC世界总决赛试题解析》
本文来自作者博客:http://blog.csdn.net/rainchxy

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