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数据分析入门必看

2018.10.25 20:37 1115浏览

一、系统学习

要想成为一个专业的数据分析师,那学习就是一辈子的事儿~因为我就是那个刚入门的傻屌,哈哈

本文列举一个经典的从0到1的入门方法,建立一个整体的学习框架,并按照自己的时间和工作需要进行适当的调整。希望未来的学习之路我们一起共勉,一起进步!

第一周:Excel学习掌握

第二周:数据可视化  PowerBi、Excel、Tableau、 Echarts、帆软FineReport

第三周:分析思维的训练

第四周:数据库学习 SQL

第五周:统计知识学习

第六周:业务学习

第七周:Python/R学习


二、学习路径

1.需要获取外部数据分析师:

python基础知识

python爬虫

SQL语言

python科学计算包:pandas、numpy、scipy、scikit-learn

统计学基础

回归分析方法

数据挖掘基本算法:分类、聚类

模型优化:特征提取

数据可视化:seaborn、matplotlib

大数据分析:SPSS & Python& HiveSQL 等

2.不需要获取外部数据分析师:

SQL语言

python基础知识

python科学计算包:pandas、numpy、scipy、scikit-learn

统计学基础

回归分析方法

数据挖掘基本算法:分类、聚类

模型优化:特征提取

数据可视化:seaborn、matplotlib

大数据分析:SPSS & Python& HiveSQL 等

三、学习网站

EXCEL  http://www.excelcn.com/

SQL    http://www.w3school.com.cn/sql/

论坛   https://www.csdn.net/

       https://www.dcxueyuan.com/classDetail/data/1/page.html

四、参考书目

深入浅出数据分析

谁说菜鸟不会数据分析(入门篇+SPSS)

MySQL必知必会

统计学

R语言实战(中文完整版)

利用Python进行数据分析,中文版(扫描版)

Office 2007宝典

从零开始学运营

运营之光(黄有璨)



作者:马小野
链接:https://www.jianshu.com/p/73cb7d42e1e7


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