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logback介绍和配置详解

2018.12.07 09:47 949浏览

logback是java的日志开源组件,是log4j创始人写的,性能比log4j要好,目前主要分为3个模块

  1. logback-core:核心代码模块

  2. logback-classic:log4j的一个改良版本,同时实现了slf4j的接口,这样你如果之后要切换其他日志组件也是一件很容易的事

  3. logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

本篇博客会讲解logback的使用、配置详解、以及logback简单的一个原理。

一、logback的使用

引入maven依赖

<!--这个依赖直接包含了 logback-core 以及 slf4j-api的依赖--><dependency>
     <groupId>ch.qos.logback</groupId>
     <artifactId>logback-classic</artifactId>
     <version>1.2.3</version></dependency>

然后就可以直接在代码中使用slf4j的接口获取Logger输出日志了。(配置在下面的章节介绍)

//这是slf4j的接口,由于我们引入了logback-classic依赖,所以底层实现是logbackprivate static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Test.class);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    LOGGER.info("hello world");
}

二、logback的配置

配置获取顺序

logback在启动的时候,会按照下面的顺序加载配置文件

  1. 如果java程序启动时指定了logback.configurationFile属性,就用该属性指定的配置文件。如java -Dlogback.configurationFile=/path/to/mylogback.xml Test ,这样执行Test类的时候就会加载/path/to/mylogback.xml配置

  2. 在classpath中查找  logback.groovy 文件

  3. 在classpath中查找  logback-test.xml 文件

  4. 在classpath中查找  logback.xml 文件

  5. 如果是 jdk6+,那么会调用ServiceLoader 查找 com.qos.logback.classic.spi.Configurator接口的第一个实现类

  6. 自动使用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator,在控制台输出日志

上面的顺序表示优先级,使用java -D配置的优先级最高,只要获取到配置后就不会再执行下面的流程。相关代码可以看ContextInitializer#autoConfig()方法。

关于SLF4j的日志输出级别

在slf4j中,从小到大的日志级别依旧是trace、debug、info、warn、error

logback.xml 配置样例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="1 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <!--定义参数,后面可以通过${app.name}使用-->
    <property name="app.name" value="logback_test"/>
    <!--ConsoleAppender 用于在屏幕上输出日志-->
    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--定义了一个过滤器,在LEVEL之下的日志输出不会被打印出来-->
        <!--这里定义了DEBUG,也就是控制台不会输出比ERROR级别小的日志-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
        <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder -->
        <!--定义控制台输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d [%thread] %-5level %logger{36} [%file : %line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--定义日志输出的路径-->
        <!--这里的scheduler.manager.server.home 没有在上面的配置中设定,所以会使用java启动时配置的值-->
        <!--比如通过 java -Dscheduler.manager.server.home=/path/to XXXX 配置该属性-->
        <file>${scheduler.manager.server.home}/logs/${app.name}.log</file>
        <!--定义日志滚动的策略-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--定义文件滚动时的文件名的格式-->
            <fileNamePattern>${scheduler.manager.server.home}/logs/${app.name}.%d{yyyy-MM-dd.HH}.log.gz            </fileNamePattern>
            <!--60天的时间周期,日志量最大20GB-->
            <maxHistory>60</maxHistory>
            <!-- 该属性在 1.1.6版本后 才开始支持-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <!--每个日志文件最大100MB-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <!--定义输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d [%thread] %-5level %logger{36} [%file : %line] - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--root是默认的logger 这里设定输出级别是debug-->
    <root level="trace">
        <!--定义了两个appender,日志会通过往这两个appender里面写-->
        <appender-ref ref="stdout"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

    <!--对于类路径以 com.example.logback 开头的Logger,输出级别设置为warn,并且只输出到控制台-->
    <!--这个logger没有指定appender,它会继承root节点中定义的那些appender-->
    <logger name="com.example.logback" level="warn"/>

    <!--通过 LoggerFactory.getLogger("mytest") 可以获取到这个logger-->
    <!--由于这个logger自动继承了root的appender,root中已经有stdout的appender了,自己这边又引入了stdout的appender-->
    <!--如果没有设置 additivity="false" ,就会导致一条日志在控制台输出两次的情况-->
    <!--additivity表示要不要使用rootLogger配置的appender进行输出-->
    <logger name="mytest" level="info" additivity="false">
        <appender-ref ref="stdout"/>
    </logger>
    
    <!--由于设置了 additivity="false" ,所以输出时不会使用rootLogger的appender-->
    <!--但是这个logger本身又没有配置appender,所以使用这个logger输出日志的话就不会输出到任何地方-->
    <logger name="mytest2" level="info" additivity="false"/></configuration>

配置详解

configuration节点相关属性

属性名称默认值介绍
debugfalse要不要打印 logback内部日志信息,true则表示要打印。建议开启
scantrue配置发送改变时,要不要重新加载
scanPeriod1 seconds检测配置发生变化的时间间隔。如果没给出时间单位,默认时间单位是毫秒

configuration子节点介绍

1. contextName节点

设置日志上下文名称,后面输出格式中可以通过定义 %contextName 来打印日志上下文名称

2.property节点

用来设置相关变量,通过key-value的方式配置,然后在后面的配置文件中通过 ${key}来访问

3.appender 节点

日志输出组件,主要负责日志的输出以及格式化日志。常用的属性有name和class

属性名称默认值介绍
name无默认值appender组件的名称,后面给logger指定appender使用
class无默认值appender的具体实现类。常用的有 ConsoleAppender、FileAppender、RollingFileAppender

ConsoleAppender:向控制台输出日志内容的组件,只要定义好encoder节点就可以使用。

FileAppender:向文件输出日志内容的组件,用法也很简单,不过由于没有日志滚动策略,一般很少使用

RollingFileAppender:向文件输出日志内容的组件,同时可以配置日志文件滚动策略,在日志达到一定条件后生成一个新的日志文件。

appender节点中有一个子节点filter,配置具体的过滤器,比如上面的例子配置了一个内置的过滤器ThresholdFilter,然后设置了level的值为DEBUG。这样用这个appender输出日志的时候都会经过这个过滤器,日志级别低于DEBUG的都不会输出来。

在RollingFileAppender中,可以配置相关的滚动策略,具体可以看配置样例的注释。

4.logger以及root节点

root节点和logger节点其实都是表示Logger组件。个人觉的可以把他们之间的关系可以理解为父子关系,root是最顶层的logger,正常情况getLogger("name/class")没有找到对应logger的情况下,都是使用root节点配置的logger。

如果配置了logger,并且通过getLogger("name/class")获取到这个logger,输出日志的时候,就会使用这个logger配置的appender输出,同时还会使用rootLogger配置的appender。我们可以使用logger节点的additivity="false"属性来屏蔽rootLogger的appender。这样就可以不使用rootLogger的appender输出日志了。

关于logger的获取,一般logger是配置name的。我们再代码中经常通过指定的CLass来获取Logger,比如这样LoggerFactory.getLogger(Test.class);,其实这个最后也是转成对应的包名+类名的字符串com.kongtrio.Test.class。假设有一个logger配置的那么是com.kongtrio,那么通过LoggerFactory.getLogger(Test.class)获取到的logger就是这个logger。

也就是说,name可以配置包名,也可以配置自定义名称。

上面说的logger和root节点的父子关系只是为了方便理解,具体的底层实现本人并没有看,他们之间真正的关系读者有兴趣的话可以去看logback的源码

一些特性的支持

在看logback的启动日志时,看到下面这句话。

no applicable action for [totalSizeCap], current ElementPath is [[configuration][appender][rollingPolicy][totalSizeCap]]

no applicable action for [maxFileSize], current ElementPath is [[configuration][appender][rollingPolicy][maxFileSize]]

大概意思解析logbck配置时不支持totalSizeCap、maxFileSize的配置。后来查了下,果然,totalSizeCap是在1.1.6之后的版本才开始支持的,切换到1.1.7之后就不会出现这句话了。

maxFileSize比较奇怪,试了目前所有的版本都不支持rollingPolicy—maxFileSize的配置方案,如果配置到triggeringPolicy节点下,又是可以生效的。但是官网给的文档上又有出现rollingPolicy下面的。

Ps:启动的时候建议多看看日志,可以及早发现一些问题。比如这些配置没生效,看到这些日志就可以马上调整,而不会因为没达到预期的效果而造成一些损失。

三、实现原理

slf4j是什么

slf4j只是一套标准,通俗来讲,就是定义了一系列接口,它并不提供任何的具体实现。所以,我们使用这套接口进行开发,可以任意的切换底层的实现框架。

比如,一开始项目用的是log4j的实现,后来发现log4j的性能太差了,想换成logback,由于我们代码中都是面向slf4j接口的,这样我们只要吧log4j的依赖换成logback就可以了。

logback-classic启动原理

我们在调用LoggerFactory.getLogger(Test.class)时,这些接口或者类都是slf4j的,那么,它是怎么切换到logback的实现的呢?

为了解决这个问题,我追踪了一下代码,发现logback-classic底下,有一个slf4j的包.



作者:疯狂的哈丘
链接:https://www.jianshu.com/p/04065d8cb2a9


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