python的dir()和__dict__属性的区别

只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例，而是指具有数据类型的数据对象)，都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。

• __dict__可以看作是数据对象的名称空间，所以只包含自己的属性，且可以直接增、删、改、查__dict__。
  

• dir()可以看作是显示属性的包含显示，除了显示自己的还显示继承来的属性。

对于模块

参见：查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

1
2
3
4
5
6
7class supcls:
    def hello(self):        self.data1 = 'hello'class childcls(supcls):
    def world(self):        self.data2 = "world"

在显示内容上

• __dict__是个dict结构，仅仅只显示完全独属于自己的属性
  

• dir()是一个list结构，除了显示自己的属性，还显示父类继承而来的属性，比如从祖先类object中继承的属性

下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意，这里用keys()只显示数据对象的属性名称，实际上__dict__中既包含了名称，也包含了值。

1
2
3
4
5>>> childcls.__dict__.keys()dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])

>>> supcls.__dict__.keys()dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])

下面是dir()显示类属性时候的结果：

1
2
3
4
5
6
7
8
9>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'hello', 'world']>>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'hello']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性，它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性，它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象，它们的显示结果。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18>>> s = supcls()>>> c = childcls()>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'hello']>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'hello', 'world']

设置对象自己的属性，再查看：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27>>> s.hello()>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'data1', 'hello']>>> c.world()>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'data2', 'hello', 'world']>>> c.hello()>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1'])>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......'data1', 'data2', 'hello', 'world']

在作用上

__dict__是一个dict，它和数据对象的属性直接关联，可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性，比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性，也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如：

1
2
3>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY">>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])

上面通过__dict__设置了一个新属性newkey，现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。

转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/10087696.html