python数据分析工具pandas数据可视化(绘图)快速入门1简单图

直方图

titanic_data['Age'].hist()

使用Pandas数据框绘制年龄列的直方图是多么容易。

image.png

可以将Matplotlib的参数传递给hist()方法，因为Pandas在使用了Matplotlib库。

titanic_data['Age'].hist(bins=20)

image.png

通过导入Seaborn库设置set_style属性值来改进图的样式。 例如，让我们将网格的样式设置为深灰色。

import seaborn as sns  

sns.set_style('darkgrid')  
titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)

数据帧有两种方法绘制图形。 一种方法是给传递plot函数传递kind参数：

titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)

另一种方法是使用plot函数直接调用绘图的方法，参见前面的例子。

折线图

要使用Pandas数据帧绘制折线图，您必须使用plot函数调用line()方法并传递x和y轴的值，如下所示：

titanic_data.plot.line(x='Age', y='Fare', figsize=(8,6))

x轴包含乘客的年龄，而y轴包含乘客支付的票价。 figsize属性来改变绘图的大小，特别注意这个单位是英尺。

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散点图

titanic_data.plot.scatter(x='Age', y='Fare', figsize=(8,6))

image.png

箱体图

titanic_data.plot.box(figsize=(10,8))

image.png

六角形图

六边形图绘制了在x和y轴上交叉数据点的六边形。 点越多，六边形越暗。

titanic_data.plot.hexbin(x='Age', y='Fare', gridsize=30, figsize=(8,6))

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密度图

titanic_data.plot.hexbin(x='Age', y='Fare', gridsize=30, figsize=(8,6))

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作者：python作业AI毕业设计
链接：https://www.jianshu.com/p/d90a6643ea20