一、log日志包
log支持并发操作。其结构定义如下:
type Logger struct { mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the following fields prefix string // prefix to write at beginning of each line // ⽇志⾏前缀 flag int // properties // ⽇志打印格式标志,⽤于指定每⾏⽇志的打印格式 out io.Writer // destination for output // ⽤于指定⽇志输出位置,理论上可以是任务地⽅,只要实现了io.Writer接⼝就⾏ buf []byte // for accumulating text to write // ⽇志内容}
log基本日志格式
Ldate = 1 << iota // 形如 2009/01/23 的⽇期Ltime // 形如 01:23:23 的时间Lmicroseconds // 形如 01:23:23.123123 的时间Llongfile // 全路径⽂件名和⾏号: /a/b/c/d.go:23 Lshortfile // ⽂件名和⾏号: d.go:23 LstdFlags = Ldate | Ltime // ⽇期和时间
(1)Golang's log模块主要提供了3类接口。分别是 “Print 、Panic 、Fatal ”,对每一类接口其提供了3中调用方式,分别是 "Xxxx 、Xxxxln 、Xxxxf",基本和fmt中的相关函数类似。
• log.Print:打印日志,和fmt.包没什么区别,只是加上了上面的日志格式
• log.Fatal :,会先将日志内容打印到标准输出,接着调用系统的os.exit(1) 接口,退出程序并返回状态 1 。但是有一点需要注意,由于是直接调用系统接口退出,defer函数不会被调用。
• log.Panic:该函数把日志内容刷到标准错误后调用 panic 函数,
demo
package mainimport ( "fmt" "log")//fatalfunc testDeferfatal() { defer func() { fmt.Println("--first--") }() log.Fatalln("test for defer Fatal") }//panicfunc testDeferpanic() { defer func() { fmt.Println("--first--") if err := recover(); err != nil { fmt.Println(err) } }() log.Panicln("test for defer Panic") defer func() { fmt.Println("--second--") }() } func main() { arr := []int{2, 3} log.Print("Print array ", arr, "\n") log.Println("Println array", arr) log.Printf("Printf array with item [%d,%d]\n", arr[0], arr[1]) testDeferpanic() testDeferfatal() }
输出为
2018/12/17 21:28:33 Print array [2 3]
2018/12/17 21:28:33 Println array [2 3]
2018/12/17 21:28:33 Printf array with item [2,3]
2018/12/17 21:28:33 test for defer Panic
--first--
test for defer Panic
2018/12/17 21:28:33 test for defer Fatal
exit status 1
(2)你也可以自定义Logger类型
log.Logger提供了一个New方法用来创建对象
函数原型func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger
①输出位置out,是一个io.Writer对象,该对象可以是一个文件也可以是实现了该接口的对象。通常我们可以用这个来指定日志输出到哪个文件
②prefix 我们在前面已经看到,就是在日志内容前面的东西。我们可以将其置为 "[Info]" 、 "[Warning]"等来帮助区分日志级别。
③flags 是一个选项,显示日志开头的东西,可选的值见前面所述
demo
func main() { fileName := "/Users/zt/Desktop/Info_First.log"//路径+文件名 logFile, err := os.Create(fileName) defer logFile.Close() if err != nil { log.Fatalln("open file error") } debugLog := log.New(logFile, "[Info]", log.Llongfile) debugLog.Println("A Info message here") debugLog.SetPrefix("[Debug]") debugLog.Println("A Debug Message here ") }
二、Zap日志包使用
uber开源的高性能日志库go get go.uber.org/zap
demo
func panic() { if err := recover(); err != nil { fmt.Println(err) } } func main() { url := "Hello" logger, _ := zap.NewProduction() //logger, _ := zap.NewDevelopment() defer panic() //Sync刷新任何缓冲的日志条目。 defer logger.Sync() logger.Info("failed to fetch URL", // Structured context as strongly typed Field values. zap.String("url", url), zap.Int("attempt", 3), zap.Duration("backoff", time.Second), ) logger.Warn("debug log", zap.String("level", url)) logger.Error("Error Message", zap.String("error", url)) logger.Panic("Panic log", zap.String("level", url)) }
(1)通过HTTP接口动态的改变日志级别
demo
func main() { alevel := zap.NewAtomicLevel() http.HandleFunc("/handle/level", alevel.ServeHTTP) go func() { if err := http.ListenAndServe(":9090", nil); err != nil { panic(err) } }() // 默认是Info级别 logcfg := zap.NewProductionConfig() logcfg.Level = alevel logger, err := logcfg.Build() if err != nil { fmt.Println("err", err) } defer logger.Sync() for i := 0; i < 1000; i++ { time.Sleep(1 * time.Second) logger.Debug("debug log", zap.String("level", alevel.String())) logger.Info("Info log", zap.String("level", alevel.String())) } }
查看日志级别curl http://localhost:9090/handle/level
输出
调整日志级别(可选值 “debug” “info” “warn” “error” 等)curl -XPUT --data '{"level":"debug"}' http://localhost:9090/handle/level
输出
当然也可以使用之前在Gin说过的工具RESTClient来模拟,
(2)将日志进行序列化文件:lumberjack
支持文件按大小或者时间归档
GitHub地址:https://github.com/natefinch/lumberjack
go get github.com/natefinch/lumberjack
package mainimport ( "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" lumberjack "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2")func initLogger(logpath string, loglevel string) *zap.Logger { hook := lumberjack.Logger{ Filename: logpath, // ⽇志⽂件路径 MaxSize: 1024, // megabytes MaxBackups: 3, // 最多保留3个备份 MaxAge: 7, //days Compress: true, // 是否压缩 disabled by default } w := zapcore.AddSync(&hook) var level zapcore.Level switch loglevel { case "debug": level = zap.DebugLevel case "info": level = zap.InfoLevel case "error": level = zap.ErrorLevel default: level = zap.InfoLevel } encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig() encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder core := zapcore.NewCore( zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig), w, level, ) logger := zap.New(core) logger.Info("DefaultLogger init success") return logger }func main() { logger := initLogger("all.log", "info") logger.Info("test log", zap.Int("line", 47)) logger.Warn("testlog", zap.Int("line", 47)) }
在当前文件夹下的all.log
作者:学生黄哲
链接:https://www.jianshu.com/p/80ea40e2771f
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