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面试常用算法整理

2019.01.30 13:49 692浏览

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Ray1024

algorithms

整理面试过程中的常见算法题,都是可以实际运行的,算是积累一下,让自己的算法功力厚积薄发吧!

算法内容将不定时更新,详细内容请关注这里

注意:

1.面试过程中算法题99%都是手写,所以既要弄清原理,又要可以代码实现,还要锻炼在无编译运行环境下手写算法的能力。

2.面试时的算法实现语言多种多样,但是万变不离其宗,所以在这里我们采用的是基础语言C来编写算法。

3.还没想好,想好再加。

算法题

1.FizzBuzz问题

描述

写一个程序打印1到100这些数字。但是遇到数字为3的倍数的时候,打印“Fizz”替代数字,5的倍数用“Buzz”代替,既是3的倍数又是5的倍数打印“FizzBuzz”。

分析

这是一个入门级的笔试题,用来考察应试者的基本编码能力和逻辑能力,如果这道题写了5分钟以上或者答不出来的话,那就需要考虑一下自己是否是一个合格的coder了。

算法实现

FizzBuzz.c

2.查找算法——线性查找

描述

在一个数组中查找指定数值。

分析

顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。遍历整个数组和指定数值比较,若相等则表示查找成功;若便利完成还没有找到相等的,表示查找失败。

复杂度

O(N)

算法实现

SearchSequence.c

3.查找算法——二分查找(折半查找)

描述

在一个数组中查找指定数值。

分析

首先要求该组元素必须是有序的,假设默认是从小到大排列,使用该组元素的中间元素与目标元素进行比较,如果相等则查找成功,如果中间元素比目标元素小,则去中间元素的右侧查找(递归),如果中间元素比目标元素大,则去中间元素的左侧查找(递归),直到找到目标元素 或者比较完毕,表示查找失败。

复杂度

O(logN)

算法实现

SearchBinary.c

4.排序算法——冒泡排序

描述

将一个数组中的元素排序。

分析

如:
同学甲 同学乙(比身高) 同一个水平线上 背靠背

(1)算法流程

a.比较相邻位置的元素,如果左边的比右边的大,则交换两个元素的位置

b.针对每一对相邻位置的元素都重复上一步,从第一对到最后一对比较完毕,经过这一步,最后的元素就是这组元素中的最大值

c.针对所有元素重复以上步骤,直到没有可以交换的元素为止

复杂度

平均时间复杂度 O(N^2),稳定,对样本的有序性比较敏感

算法实现

SortBubble.c

5.排序算法——插入排序

描述

将一个数组中的元素排序。

分析

a.从第一个元素起,假定该元素已经有序

b.从第二个元素起,依次取出元素,与左边已经有序的元素一次进行比较

c.如果左边的元素大于取出的元素,则将左边的元素右移,让取出的元素继续与左边比较

d.如果左边的元素小于取出的元素,则将取出的元素插入到左边元素的右边

e.重复以上过程,直到处理完所有的元素

复杂度

平均时间复杂度 O(N^2),稳定,对样本的有序性比较敏感,但是赋值的次数比冒泡排序少,因此一般情况略优于冒泡排序

算法实现

SortInsert.c

6.排序算法——选择排序

描述

将一个数组中的元素排序。

分析

a.从第一个元素起一次取出,假定取出的元素为最小值,并且记录下标

b.使用记录的最小值与后续元素进行比较,如果后续的元素中有比记录的最小值还小的元素,则重新记录下标,也就是后续元素变成了记录的最小值

c.直到记录的最小值与后续所有元素比较完毕,交换记录的最小值和一开始假定的最小值

d.重复上述过程,直到所有元素处理完毕

复杂度

平均时间复杂度 O(N^2),不稳定,对样本的有序性不敏感,比较的次数比较多,交换的次数比较少,因此一般情况下略优于冒泡排序

算法实现

SortChoose.c

7.n层汉诺塔问题

描述

有A,B,C三根柱子,将A上N个从小到大叠放的盘子移动到C,一次只能移动一个,不重复移动,小盘子必须在大盘子上面。

实现整个过程,并且求出n个盘子时需要的移动次数。

分析

这是一个经典的递归问题,主要思想在于分解整体过程。

整个过程以“移动最大盘子”为中央,被分为了两部分。即(前)“将那坨N-1个盘子从A移动到B”,(中)“移动最大盘子”,(后)“将坨N-1个盘子从B移动到C”。

这是我们意识到,(前)与(后)操作道理是相似的。不去管那个最大盘子,(前)是以C针为中转站,(后)是以A针为中转站。因此两者所需的移动次数应当是相等的。这意味着我们只要计算出其中一者的移动次数,然而乘以2,在加上“移动最大盘子”的那1次,就是这场游戏的总移动次数了。用数学语言表达,假设(前)“将N-1个盘子从A针移动到B针”所需次数为Hn-1,总移动次数为Hn,那么可以得出的关系就是:Hn=Hn-1x 2 + 1。

于是Hn=Hn-1 x 2 + 1 这个公式,就可以套用、套用、套用……直到H3=7,H2=3,H1=1。

最后,用数学归纳法证明通项公式Hn = 2^n-1。

参考链接

如何理解汉诺塔的递归? - YIHE陳的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/24385418/answer/46241635

算法实现

Hanoi.c

作者:郭小雷
出处:http://www.cnblogs.com/Ray1024/


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