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一步一步搭建前端监控系统:如何定位前端线上问题?

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JavaScript

摘要: 记录用户行为,排查线上BUG。

Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。

一直以来,前端的线上问题很难定位,因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型,网络环境,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决。 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去定位线上的问题吧。

所谓,工欲善其事必先利其器,你不能撸起袖子蛮干,所以,我们需要一个工具。我们曾经尝试用过很多监控工具去统计这些错误,比如,听云、OneApm、sentry、Fundebug、growingIo 等等。 每家工具都各有所长,但也都各有所短,而且要花不少的钱(感觉是痛点,哈哈)。

一、统计前端错误(Demo

众所周知,我们有办法去统计前端的错误,那就是大名鼎鼎的 window.onerror 方法, 用法如下:

// 重写 onerror 进行jsError的监听
window.onerror = function(errorMsg, url, lineNumber, columnNumber, errorObj) {
    var errorStack = errorObj ? errorObj.stack : null;
    // 分类处理信息
    siftAndMakeUpMessage(errorMsg, url, lineNumber, columnNumber, errorStack);
};

window.onerror 方法中参数的意义我就不一一介绍了,我相信大家也已经耳熟能详了。 总之它能够为我们记录下线上的很多错误,以及一些额外的信息。我将window.onerror方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下:

如上图所见: 我们统计出了每天的错误量,每个小时的错误量,每天的错误率变化,来鉴定我们线上环境是否健康。我们按照JS错误数量进行分类排序,按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析,我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。

二、分析错误详情

线上的错误日志统计出来了, 如何解析这些错误日志呢。如下图,解析出用户的机型,版本,系统平台,影响范围,以及具体的错误位置, 从而提高我们解决问题的效率。

疑问?

window.onerror 方法能够利用的地方都已经用的差不多了,但是它真的可以帮我们定位和解决前端线上的问题吗?

线上能够修复的问题我已经尽量修复了,但是线上的问题频发。 当客服反馈一个问题, 你发现没有测试机型,无法复现用户错误的时候,让你来修复这个问题,只能两眼一抹黑,无能为力。

例如:线上用户进过了复杂的链接跳转而发生了错误;用户调用的接口发生了异常或者超时;线上的用户反馈异常根本就跟实际情况不符,等等。这些非直观型的问题该如何解决? 所以,我们需要用户的行为记录。

三、记录用户的访问行为(Demo

有些错误是前端页面经过复杂的跳转、回退之后才发生的,就算测试人员也很难测试出这种问题,因为线上的用户的任何行为都有可能出现。往往我们知道的只是他在最后停留的页面发生了错误。 如此,我们记录下用户的跳转日志, 就能够复现出用户的行为, 从而复现BUG。

四、记录用户的接口行为

接口请求是一个前端项目涉及最多的行为,接口的异常包括:后台报错,响应超时,网络环境较差,重复接口数据覆盖等等。这些错误也只有在真实的用户环境中才会发生,是典型的线上问题。我们可以记录下用户的请求时间,参数,响应时间,响应状态等等,可以具体分析出来接口对页面的影响。

五、记录用户的点击行为

用户经过一系列复杂的行为操作之后(主要是点击行为),页面的样子和保存的数据都经过了很多变化,此时此刻最容易发生数据错乱的现象,导致修复bug的时候无从入手,是复现用户行为中重要的一环。

六、记录用户的页面截图

即使你记录下所有的行为,但是你依然需要看到页面的样子,才能够分析出问题所在,那么我们依然可以通过js截图来看看用户设备上的样子。

七、分析用户的场外信息

当用户所有的行为都被我们掌握之后,我们能够复现出用户的行为,甚至能够复现出用户的问题,也许我们还需要一些场外信息才能精准定位问题,比如,用户的机型,地理位置,系统版本,当时的网络环境(这个不准确,我是依据用户当时首次加载页面的时间来判断,只能作为参考依据)

总结

问题产生的原因五花八门,只有把日志做全了,才能够准确的定位和解决问题。

这是我排查线上问题的经验和实战,分享出来,以求分享和学习。

说了这么多都没有直接体验直观,请移步。 Demo地址

参考

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