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使用 Jenkins 与 Sonar 集成对代码进行持续检测

标签:
Java Python 产品

SonarQube 与 Jenkins 简介

  1. SonarQube是 一个开源的代码质量分析平台,便于管理代码的质量,可检查出项目代码的漏洞和潜在的逻辑问题。同时,它提供了丰富的插件,支持多种语言的检测, 如 Java、Python、Groovy、C、C++等几十种编程语言的检测。它主要的核心价值体现在如下几个方面:

    • 检查代码是否遵循编程标准:如命名规范,编写的规范等。
    • 检查设计存在的潜在缺陷:SonarQube 通过插件 Findbugs、Checkstyle等 工具检测代码存在的缺陷。
    • 检测代码的重复代码量:SonarQube可以展示项目中存在大量复制粘贴的代码。
    • 检测代码中注释的程度:源码注释过多或者太少都不好,影响程序的可读可理解性。
    • 检测代码中包、类之间的关系:分析类之间的关系是否合理,复杂度情况。
  2. SonarQube 平台是由4个部分组成:

    • SonarQube Server
    • SonarQube Database
    • SonarQube Plugins
    • SonarQube Scanner

Jenkins 与 SonarQube 集成插件的安装与配置

Jenkins 是一个支持自动化框架的服务器,我们这里不做详细介绍。Jenkins 提供了相关的插件,使得 SonarQube 可以很容易地集成 。

  1. 登陆 jenkins,点击"系统管理",如图。

  2. Jenkins 管理插件

  3. Jenkins 安装 SonarQube 插件

  4. 进入 Jenkins 系统管理 – 系统设置,配置 SonarQube Server 信息

  5. 进入 Jenkins 系统管理 - Global Tool Configuration,配置 SonarQube Scanner

  6. 新建 Jenkis 项目

  7. 在 Jenkins 项目构建过程中加入 SonarScanner 进行代码分析

    首先需要在新建的 Jenkins 项目的构建环境标签页中勾选"Prepare SonarQube Scanner evironment"

  8. 增加 Execute SonarQube Scanner 构建步骤

  9. 配置 SonarQube Scanner 构建步骤,在 Task to run 输入框中输入 scan,即分析代码;在 JDK 选择框中选择 SonarQube Scanner 使用的 JDK(注意这里必须是 JDK 不能是 JRE);Path to project properties 是可选择的输入框,这里可以指定一个 sonar-project.properties 文件,如果不指定的话会使用项目默认的 properties 文件;Analysis properties 输入框,这里需要输入一些配置参数用来传递给 SonarQube,这里的参数优先级高于 sonar-project.properties 文件里面的参数,所以可以在这里来配置所有的参数以替代 sonar-project.properties 文件,下面列出了一些参数,sonar.language 指定了要分析的开发语言(特定的开发语言对应了特定的规则),sonar.sources 定义了需要分析的源代码位置(示例中的$WORKSPACE 所指示的是当前 Jenkins 项目的目录),sonar.java.binaries 定义了需要分析代码的编译后 class 文件位置;Additional arguments 输入框中可以输入一些附加的参数,示例中的-X 意思是进入 SonarQube Scanner 的 Debug 模式,这样会输出更多的日志信息;JVM Options 可以输入在执行 SonarQube Scanner 是需要的 JVM 参数

     sonar.projectKey=testSonar 
     sonar.projectName=testSonar 
     sonar.projectVersion=1.0 
     sonar.language=java 
     sonar.java.binaries=$WORKSPACE/testSonar/target/test-classes/ 
     sonar.sources=$WORKSPACE/testSonar/src
    
  10. 配置 Execute SonarQube Scanner 构建步骤

  11. Jenkins 项目构建结果

  12. 分析结果报告

  13. 具体问题展示

参考资源

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