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数据分析会Excel就行,为什么还要学python?!

标签:
Python

前言:很多人可能会有这样的疑问,数据分析Excel挺强大的,会Excel就行,为什么还要去学python?

是的,Excel和python对于数据分析而言,这两者都只是不同的工具而已。

但,有一点我们要考虑,我们生活在大数据的时代,每一个人无时不刻都在产出大量数据,每天围绕我们的数据不是以几条、几百条存在的,而是成千上万、数百万条。这样庞大的数据量如果使用Excel来处理的话,是非常困难。

这些庞大的数据意味着什么?

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外卖点单
当我们在外卖平台点外卖,外卖平台会记录我们点什么餐、多少钱、送到哪、点餐时间,也会记录我们曾经浏览过哪些店。

滴滴打车
当我们滴滴打车的时候,打车平台会记录我们在哪里、什么时间、去哪里等行程信息,当然也会记录里程数、耗时、金额等信息。

日常出行
甚至于我们走在大街上,中国天眼系统,也会记录我们什么时间出现在哪,行走在哪条马路上。

疫情行程
疫情期间,我们也能随时从中国移动、中国联通、中国电信获取我们的行程。

–节选参考大周数据库

从衣食住行而产生的数据非常之多,我们是数据的生产者和使用者。而如何用更科学的方法去使用提取这些数据,也是数据分析研究的一个方向 。

在大数据时代,数据分析能力是这个时代必备的职业技能,注意是必备!!

01 Python能够风靡全球,很大原因是其简单易上手

对于新手朋友们来说,只是一开始接触代码的时候,会感觉很难,毕竟曾经的程序员是一个很专业的职业。但Python的设计理念就是简洁,是56岁的房地产大佬都可以学习的编程语言。

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02 Python数据分析的发展前景

世界一直在变,我们也一定要“善变”,不管是10-20年前的商务智能,这年头炒得火爆的人工智能,未来一定会涌现的更多概念,这需要我们足够开放,敏感洞察,挖掘机会,不断成就自己。

编程这件事情无论对于孩子还是成年人来讲都有很多的用处。我们可以看到,现在很多孩子都已经开始学习编程来训练自己的逻辑思维,而很多的成年人学习编程技术来帮助自己处理工作。

并且最重要的是,一些非程序员岗位的招聘,也都纷纷漏出了对Python编程技术的要求,尽管现在你不会Python编程还可以找到工作,但在这个残酷的市场竞争环境下,如果不去主动学习,那么未来你很有可能失去核心竞争力,也不是你所在岗位中最头部的那一批人。

现在我们还有时间去学习,趁着现在并不是所有岗位都要求这项技能的时候,我们跑在了前面,越努力越幸运。

汪国真在《热爱生命》里写道:“我不去想是否能够成功,既然选择了远方,便只顾风雨兼程。”英雄不问出身,只要你下定决心,即使再晚出发,也会达到,还可以走得更远。

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