0-n-1中缺失的数字-算法总结笔记

算法题目

0-n-1中缺失的数字

一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0～n-1之内。
在范围0～n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。

示例 1:

输入: [0,1,3]输出: 2

示例 2:

输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9]输出: 8

限制：
1 <= 数组长度 <= 10000

测试用例

[1] [0,1,3] [0,1,2] [1,2,3] [0,1,2,3,4,5,6,7,9]

思路分析

解法一：直接遍历

 思路：由于数组的递增有序，并且求出缺失的数字，那么直接判断当前数字是否等于前面一个数字+1，
否则就返回缺失数字
 分析：时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)
 思考：缺失的数字主要在数组头部，中间，尾部，注意这三个位置来编写代码。

解法二：二分法

 思路：由于数组是排好序的，可以使用二分法，比较中间元素和序号是否相同，然后改变查找空间继续
判断。
 分析：时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)

/**@author cosefy@date 2020/6/25
*/public class MissingNumber {public static void main(String[] args) {    int[] nums = {0, 1, 2, 3, 5};    int res1 = test1(nums);
    System.out.println("解法一的结果是： " + res1);    int res2 = test2(nums);
    System.out.println("解法二的结果是： " + res2);
}

//解法一：直接遍历public static int test1(int[] nums) {    int prenum = -1;    for (int num : nums) {        if (num != ++prenum) {            return prenum;
        }
    }    return prenum + 1;   //当数组元素缺失在尾部时，返回prenum+1}

//解法二：二分法public static int test2(int[] nums) {    int left = 0, right = nums.length - 1;    while (left <= right) {        int mid = (right + left) / 2;        if (mid == nums[mid]) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }    return left;
}
}