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疯狂购物车-快速集成华为HMS ML Kit 手部关键点检测轻松操控你的购物车

标签:
Android

前言

双十一即将来临不知道各位的购物是不是已经塞满了东西呢?小编也想将自己的购物车塞得满满的,奈何钱包不想,于是就只能通过游戏虚拟购物来满足自己的购物欲了。没曾想到竟然被我发现了一款集成了华为HMS ML Kit手部关键点检测的小游戏-疯狂购物车,下面就跟小编一起看看这个游戏是怎么实现的吧!

应用场景

疯狂购物车小游戏是通过集成华为HMS ML Kit手部关键点检测服务来实现的,通过手势检测可以控制购物车左右移动,从而接住掉落下来的各类商品,每隔15秒将提一次速,给玩家带来不一样的购物游戏体验。

图片描述

怎么样,这么有趣的游戏还不心动吗?那就一起来看看开发步骤吧!

开发实战

  1. 配置Maven仓地址
    打开Android Studio项目级“build.gradle”文件
buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
    dependencies {
        ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
    }
}
 
allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
  1. Full SDK集成
dependencies{
    // 引入基础SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
    // 引入手部关键点检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}

用上述方式两种方法之一集成SDK后,在文件头添加配置。

在apply plugin: 'com.android.application’后添加apply plugin: ‘com.huawei.agconnect’

  1. 创建手部关键点分析器
MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();
  1. 创建识别结果处理类“HandKeypointTransactor”
public class HandKeypointTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result> results) {
        SparseArray> analyseList = results.getAnalyseList();
        // 开发者根据需要处理识别结果,需要注意,这里只对检测结果进行处理。
        // 不可调用ML Kit提供的其他检测相关接口。
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // 检测结束回调方法,用于释放资源等。
    }
}
  1. 设置识别结果处理器,实现分析器与结果处理器的绑定
analyzer.setTransactor(new HandKeypointTransactor());
  1. 创建LensEngine
LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
    .applyDisplayDimension(1280, 720)
    .applyFps(20.0f)
    .enableAutomaticFocus(true)
    .create();
  1. 调用run方法,启动相机,读取视频流,进行识别
// 请自行实现SurfaceView控件的其他逻辑。
SurfaceView mSurfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
try {
    lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {
    // 异常处理逻辑。
}
  1. 检测完成,停止分析器,释放检测资源
if (analyzer != null) {
    analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}

结束语

看完主要开发步骤是不是觉得集成简单又快速,除了上述的疯狂购物车小游戏,手部关键点识别技术在生活中有很多的应用场景。比如拍摄短视频的软件在集成了这种技术后,可以根据手部关键点生成一些可爱或者搞笑的特效,增加短视频的趣味性。或者是在面向智能家居的场景中,可以自定义一些手势作为智能家电的远距离操控指令,进行一些更加智能的人机交互方式。快来试试吧,一起开发好玩又有趣的应用吧!

原作者:timer

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