用语音导航开车的人，一定遇到过机器听不懂人话的情况。
分分钟血压飙升，路怒症都被激发出来。
人工智能不愧被调侃为人工智障。不过咧，这都是站在人类视角上来评判的。
机器跟人类交流需要通过一套系统：自动语音识别系统（ASR），机器通过ASR来识别并理解人类语言，然后做出语音反馈。
无非就是听和说嘛，听起来很简单对不对？但是这个能力对一个健康人类来讲就是标配！然而，机器表示：
机器跟人类交流的难点，主要集中在[听]上
难点1：转换声波
声音是靠声波来传递，当你对机器说话的时候，机器接受到的首先是声波，机器需要把声波转化成数字来识别内容。
难点2：区分噪音
站在机器的角度，它除了接收到你的声音，还有关门的声音、骑车按喇叭的声音、周围人交谈的声音等等。它需要从混乱嘈杂的噪音中，识别你的声音和内容。
难点3：音色辨识
人说话的音色是多种多样的，男人、女人、老人、小孩的发音不同，难度更大的还有方言口音。这都是机器面临的挑战。
难点4：适应语速
机器还需要适应语速。语速过慢的情况下，机器需要识别完整的句子结构，判断人是否讲完。
例子：
A：这瓶酒多少钱
B：8万
A：开….
（B把酒开了）
A：...开….开什么玩笑！
难点5：无意义词汇
我们人在说话的时候，会用很多过渡性的语气助词，例如“嗯”“啊”“昂”等。
难点6：同音异意
语言中有很多同音词，机器需要联系上下文，判定说话者的意图。请细品以下例子。
例子：你方便吗？你在方便吗？你吃方便面吗？
看吧，还是不简单，如果能够让机器学会跟人类正常交流，那也是一件超酷的事儿。AIOC有AI方面的学习课程哦~
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