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自定义RBAC(3)

标签:
Java

您好,我是湘王,这是我的慕课手记,欢迎您来,欢迎您再来~


RBAC类型的权限,本质上是一种对资源访问路径的控制,且具有典型的树型层次结构而树型结构,天然地就有父结点和子结点的关系以及区别就像前面展示过的业务系统的树型结构

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec4f0001debc03410489.jpg

 

从我个人的开发经验来看在大多数情况下,数据库的权限表可以这样设计

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec540001249308180525.jpg

 

这也算是抛砖引玉吧

 

和普通的表结构一样,将主键设为自增编码这种方式的优点是便于操作和实现

缺点是在设计数据库表结构时不便于观察各节点之间的联系因此就出现了一种能够让主键携带更多信息的编码方式

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec5a0001891809020611.jpg

 

其实我们每个人的身份证的前六位就是一种最常见的占位符编码例如420」开头的身份证就都是湖北省的

利用编码中的占位符来代替单纯的数字这么做的底层逻辑是

1、所有层级为「1」的大类按照自然数的编码顺序依次递增

2、所有编码,都从「1」开始计数,如1、1010000、1010100、2010000

3、从层级为2的权限开始,编码为7位数,例如:1010000

4、编码第一位(1):占位符,表示业务编号,与大类的业务编码对应,每个占位符都可能有99个直接子类

5、编码第二、三位(01):表示层级为3的儿子权限,从01~99,可以有99个儿子

6、编码第四、五位(00):表示层级为4的孙子权限,从01~99,可以有99个孙子

7、编码第六、七位(00):表示层级为5的曾孙权限,从01~99,可以有99个曾孙

 

这种编号方式能很清晰地看出层级结构,但如果需要无限扩展层级结构时就无能为力自增方式可以很方便地实现无限扩展,但编号却毫无规律,不容易看出层级关联

所以如果层级不多,建议使用占位符方式,反之利用自增方式一般来说权限数据相对比较固定,极少改动,因此可以使用MyISAM的存储引擎,且事先可以以初始化的方式创建较为完整的权限数据

 

从上面的过程可以看出来,权限设计其实是一件比较抽象的思考活动。有时候一些复杂的权限、角色、组织、用户等内容交织在一起,会让人觉得无从下手。其实只要通过适当的方法来解构,就可以更好地理解了。例如“汉堡包”法。

顾名思义,就是能像汉堡包那样直观、清晰地了解权限系统所包括的内容。

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec600001a9ca06120384.jpg

 

“汉堡包”上层组织结构可能是这样的

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec640001ddb509690594.jpg

 

“汉堡包”下层权限集合则可能是这样的

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec690001cbf910210254.jpg

 

而汉堡包中间的分组&角色则可能又是这样的

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec7b0001d43907120561.jpg

 

如果要搞权限叠加的话~~~,是这样的

https://img1.sycdn.imooc.com//6391ec8100011f2107750634.jpg

 

这里把和权限进行连线的图省略掉了因为实在是太~~,完全不是人看的玩意

所以呢,对于刚开始接触权限系统的初学者,也不要被吓到了完全可以通过这种方式进行思维训练,来一步步熟悉

1、先明确委托方的组织架构图,设计出上层汉堡包

2、再依据业务需求细化出系统的功能权限,设计出下层汉堡包

3、结合业务要求,再在中间填充各类角色及分组

4、最后将它们用线条关联起来

5、熟练以后,就不用再在纸上或者绘图软件中画出来

6、只需在脑里就可以勾勒出来整个权限系统的轮廓了

可能有些同学会有一个疑问:为什么在parentids字段中的值,结尾都要加个「,」?

答案就在执行SQL时。

例如,查找id=1的所有子类

有「,」:SELECT * FROM sys_permission WHERE parentids LIKE '%1,%'

无「,」:SELECT * FROM sys_permission WHERE parentids LIKE '%1%'

可以比较一下查询结果会有什么不同。

当然互联网的业务的MySQL中是不允许出现LIKE查询的这一点多插一句嘴

 

 

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