如何准备ACM - ICPC？

首先先科普一下，非科班好多不知道ACM的。ACM ICPC（国际计算机协会 - 国际大学生程序设计竞赛）是一项世界范围的年度多层次编程竞赛，已举办了十三年。比赛由IBM赞助。

然后去年的比赛规则看这里：https://icpc.baylor.edu/worldfinals/rules

ICPC问题示例：通常的ICPC问题具有以下特点：

1. 问题陈述：描述问题和要生成的输出。
2. 输入：确保您完整阅读题目，因为错过任何细节都可能导致您错误回答区域。
3. 输出：就像上面一样，这个也应该仔细阅读。
4. 约束：这些约束可能包括输入，时间，内存，代码大小等方面的限制。
5. 时间限制：查看该算法是否可以在此时间范围内工作。如果没有，转换思路！
   6.内存限制：如果你喜欢为每一件小事物分配内存，现在是你改变它的好时机。

准备ACM - ICPC

首要步骤：实践 - 以下是可用于实践ACM-ICPC竞赛和问题的资源。对于所有这些OJ，从最大提交的问题开始，并检查其他解决方案以检查可能的改进。参加每月的比赛以保持达标。

• ACM-ICPC Past Problems
• ACM-ICPC Past Problems – ICPC Archive, Practice at Codechef
• TopCoder – Proceed by increasing problem levels gradually
• Codeforces -List of Problem Sets
• Codechef – Beginers can start with Codechef Beginners and proceed further
• SPOJ – Move from easy to tough problems
• USACO – Excellent training resource
• uvaOnline Judge – Huge repositry of problems
• Hackerrank – Practice problems topic wise and participate in preparatory series
• Hackerearth – Participate in preparatory series
• Practice – Good for beginners. Has problems ranging from difficulty level School to Hard.
  • List of various Competitive Programming Contests available online all through the year

学什么？

只知道编程的基础知识对于ACM ICPC的志向者来说并不是富有成效的。我们需要对所使用的高级算法有全面的了解。以下主题列出了必须知道的必要的主题和算法，以改善并在实际竞争中站稳脚跟。

基本数据结构：从竞争性编程开始，必须掌握数据结构。以下是最常用的数据结构列表：

• Array
• Stack
• Queue
• String
• Heap
• Hash
• Extensive list of Data structures

高级数据结构

优先级队列，并查集，（增广）间隔树，（增广）平衡BST和二进制索引树

• 二进制索引树或Fenwick树（二叉索引树）Binary Indexed Tree or Fenwick tree
• 线段树（RMQ，范围和，延迟传播）Segment Tree (RMQ, Range Sum and Lazy Propagation)
• K-D树（插入，最小和删除）K-D tree (See insert, minimum and delete)
• 联合查找不相交集（循环检测和按等级和路径压缩）Union Find Disjoint Set (Cycle Detection and By Rank and Path Compression)
• 前缀树 Tries

• 区间树 Interval Tree

  排序和搜索：专注于学习基本概念，并熟悉所有可用的库函数。

• 二分查找 Binary Search
• 快排 Quick Sort
• 归并 Merge Sort

• 顺序统计 Order Statistics

  字符串操作

  字符串使编程问题变得既有趣又困难，也许这就是他们在这种竞赛中广泛使用的原因。学习String的库函数实际上证明非常有用（C ++：请参阅this和this，Java中的String）。

• KMP 算法 KMP algorithm
• 字符串匹配算法 朴素算法 Rabin karp
• Z’s algorithm
• Aho Corasick字符串匹配

选择正确的语言：在编程竞赛中，C ++是除了Java的首选语言，但应该始终选择一种您熟悉的语言。在任何语言中保持“CONFIDENT”是最重要的。
对于C++来说，标准模板库非常重要

• Power up C++ STL by Topcoder – Part 1, Part 2
• C++ Magicians – STL Algorithms

  动态编程

• 最长的常见子序列 Longest Common Subsequence
• 最长的递增子序列 Longest Increasing Subsequence
• 编辑距离 Edit Distance
• 最小分区 Minimum Partition
• 覆盖距离的方法 Ways to Cover a Distance
• 矩阵中最长的路径 Longest Path In Matrix
• 子集总和问题 Subset Sum Problem
• 一个博弈的最优策略 Optimal Strategy for a Game
• 0-1背包问题 0-1 Knapsack Problem
• 流水线调度 Assembly Line Scheduling
• 最佳二叉搜索树 Optimal Binary Search Tree
• 动态规划 DP Algorithms

回溯

• 回溯法解迷宫
• N皇后问题
• 子集总和 Subset Sum
• 着色问题 m Coloring Problem
• 哈密​​尔顿周期 Hamiltonian Cycle

贪婪算法

• 活动选择问题 Activity Selection Problem
• Kruskal的最小生成树算法
• 霍夫曼编码
• 用于排序输入的高效霍夫曼编码 Efficient Huffman Coding for Sorted Input
• Prim的最小生成树算法

图算法

在准备ACM - ICPC时，你不能忽视的最重要的主题之一。

• 广度优先搜索（BFS）
• 深度优先搜索（DFS）
• 从源到所有顶点的最短路径 Dijkstra Shortest Path from source to all vertices Dijkstra
• 从每个顶点到每个其他顶点的最短路径 Floyd Warshall Shortest Path from every vertex to every other vertex Floyd Warshall
• 最小生成树 Prim
• 最小生成树 Kruskal
• 拓扑排序
• 约翰逊的算法 Johnson’s algorithm
• 图形中的关节点（或切割顶点） Articulation Points (or Cut Vertices) in a Graph
• Bridges in a graph

基础数学

算术：程序员必须知道计算机内部是如何表示整数和实数的，并且应该能够编写高精度数字。位操作技巧和知道数字基本算术的库函数将非常有帮助。

数论：知道这些概念中的一些会在竞赛中编程时节省大量的时间和精力。

• 模幂运算 modular exponentiation
• 模乘逆元 Modular multiplicative inverse
• 原始性测试|第2套（费马法）Primality Test | Set 2 (Fermat Method)
• 欧拉的Totient函数 Euler’s Totient Function
• 找质数算法之埃拉托色尼筛选法 Sieve of Eratosthenes
• 凸包 Convex Hull
• 欧几里德算法的基本和扩展 Basic and Extended Euclidean algorithms
• Segmented Sieve
• 中国余数定理 Chinese remainder theorem
• 卢卡斯定理 Lucas Theorem

  组合数学

  组合对于估计算法的渐近复杂性非常重要。

• 算法分析
• 组合博弈论 Combinatorial Game Theory | Set 1 (Introduction)

几何算法

• 凸包
• Graham扫描算法
• Line Intersection
• 矩阵求幂
• 在线构建3D凸包
• Bentley Ottmann算法列出n条线段的所有交点
• Rotating Calipers Technique
• 矩形结合的面积/周长 Area/Perimeter of Union of Rectangles
• 最近对点 Closest pair of points
• Area of Union of Circles
• Delaunay Triangulation of n points
• Voronoi Diagrams of n points using Fortune’s algorithm
• Point in a polygon problem 指出多边形问题

网络流算法

• Maxflow Ford Furkerson Algo and Edmond Karp Implementation
• 最小割与最大流 mincut maxflow
• 穩定婚姻问题 Stable Marriage Problem
• Dinic的最大流和Wiki算法
• 最小费用流问题
• 连续最短路径算法
• 循环取消算法 Cycle Cancelling algorithm
• 最大加权二分匹配 Maximum weighted Bipartite Matching (Kuhn Munkres algorithm/Hungarian Method)
  • 匈牙利算法Wiki Hungarian Algorithm Wiki
  • 匈牙利分配问题算法 Hungarian Algorithm for Assignment Problem
  • 最大二分配匹配 Maximum Bipartite Matching
• Stoer Wagner最小化算法
• 一般图中的最大匹配（Blossom Shrinking）
• Gomory-Hu树
• 中国邮差问题 Chinese Postman problem
• 用于最大匹配的Hopcroft-Karp算法

高级算法

位算法，随机算法，分支界定法（Branch and Bound），数学算法（Mathematical Algorithms），树链剖分（Heavy Light Decomposition），A *搜索

原文：https://www.geeksforgeeks.org/how-to-prepare-for-acm-icpc/
翻译：含笑666（对算法不了解，给小白涨涨见识吧）