dag_run.conf

在Apache Airflow中，DAG（有向无环图）是一种用于组织和编排任务的基本单元。通过DAG，我们可以轻松地管理和控制一系列任务的执行顺序和条件。dag_run.conf作为DAG的配置文件，承担着重要的责任。本篇文章将详细解读dag_run.conf的主要组成部分，并对其进行深入的分析。

dag段是dag_run.conf文件的第一部分，它包含了DAG的基本信息。其中，default_args定义了DAG的一些基本参数，例如所有者的设置、任务的依赖关系、任务的启动日期、邮件通知等。

• default_args:

  default_args = {
    'owner': 'airflow',  # DAG的所有者，这里设定为Airflow
    'depends_on_past': False,  # 是否依赖于过去的任务，这里设定为不依赖于过去
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),  # DAG的启动时间
    'email_on_failure': False,  # 当任务失败时是否发送邮件通知，这里设定为不发送
    'email_on_retry': False,  # 当任务重复执行时是否发送邮件通知，这里设定为不发送
    'retries': 3,  # 任务执行的最大次数，这里设定为3次
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)  # 每次重试之间的延迟时间，这里设定为5分钟
  }

• schedule:

  schedule = {
    'cron': '@daily',  # 任务的执行周期，这里是每天
  }

• execute_as:

  execute_as = [{
    'func': 'my_function',  # 任务执行函数
    'args': [],
    'provide_context': True,
  }]

• tasks:

  tasks = [{
    'task_id': 'task1',
    'function': 'my_function',
    'args': [],
    'provide_context': True,
    'is_delete_operator': False,
  }, {'task_id': 'task2', 'function': 'my_function', 'args': [], 'provide_context': True, 'is_delete_operator': False}]

dag段是dag_run.conf的核心部分，它定义了DAG的结构和行为。default_args、schedule、execute_as 和 tasks 这四个参数共同构成了一个完整的DAG。

• default_args: 定义了DAG的基本属性，如所有者、任务是否依赖于过去、启动时间、邮件通知设置等。
• schedule: 定义了DAG的任务执行周期。
• execute_as: 指定了DAG的执行者，也就是具体的任务执行函数。
• tasks: 定义了DAG中的具体任务，包括任务的ID、任务执行的函数、任务需要的参数、是否需要提供上下文信息以及是否需要被删除。

通过合理的配置dag_run.conf，我们可以方便地创建和管理DAG，从而实现对任务的高效调度和管理。在实际应用中，我们还可以结合其他Airflow工具，如dag_status、dag_select 等，对DAG进行更为精细的管理。