告诉你 SQL 数据库与 NoSQL 数据库的区别

简单来说 SQL 数据库和 NoSQL 数据库有着共同的目标：存储数据，但存储的方式不同

一. 表

• SQL中的表结构具有严格的数据模式约束： 存储数据很难出错。

• NoSQL存储数据更加灵活自由：可能导致数据不一致性问题的发生。

SQL

每个表规定了固定的字段，各个字段有固定的类型

NoSQL

而 NoSQL 使用类 Json 的键值对存储数据（还有使用阵列、图形的），
一个记录或者说一个文档可以是这样的格式

KEY 1:
{   id: 123456,
   name："howie",
   age: 20}

也可以是这样的格式

KEY 2:
{ ISBN: 9780992461225,
 title: "JavaScript: Novice to Ninja",
 author: "Darren Jones",
 price: 29.00,
 review: [
   { name: "A Reader", text: "The best JavaScript book I've ever read." },
   { name: "JS Expert", text: "Recommended to novice and expert developers alike." }
 ]
}

所有的记录组成一个集合，例如 redis

二. 数据库的模式

SQL 模式

关系型数据库中，在把数据存储进去前，你需要做很多工作，如设置数据库字符集，定义主键，设置各个字段的类型，设置索引等等，这些就是关系型数据库的模式，这些模式的限制，让表结构有着严格的约束。

NoSQL 无模式

而非关系型数据库的数据可以随时写入，不需要去事先定好各种条条框框，也正因为如此，NoSQL 数据库更适合于那些不能够确定数据需求的的工程项目。

三. 数据库的规范化

SQL 规范化

例如我们拥有两表
用户表：

购物表：

通常情况下，我们不会在购物表中重复每个 user 的所有信息，而是会添加 user_id 字段关联两个表，以最小化数据的冗余。
这叫做数据库的规范化

NoSQL 非规范化

规范化的设计方法很好地优化了数据冗余，但是在 NoSQL 中一般不会这么设计，我们会直接为每一条购物数据都添上用户的所有信息：

{    id: 1,
    pay: 20,
    goods: "杯子",
    number: 2,
    time: "2018-06-04 22:58:46",
    user : {
        id: 1,
        name: "Time",
        age: 18,
        password: "111111",
    }
},
{    id: 2,
    pay: 50,
    goods: "书本",
    number: 1,
    time: "2018-06-04 22:59:46",
    user : {
        id: 1,
        name: "Time",
        age: 18,
        password: "111111",
    }
}

目的是更快地查询，当然，如果需要频繁更新用户信息，自然会使效率下降

四. 事务

SQL 数据库中提供了事务操作，将两条或者多条更新操作结合成一个事务（要么全部执行成功要么都失败）。

而 NoSQL 数据库则缺乏传统的事务机制，不过很多 NoSQL 数据库也有各自的方式去处理这一类问题

五. 操作语法

SQL 数据库使用传统的 SQL 语言来进行增删查改，而 NoSQL 数据库则使用各自的语法来进行操作。

比如查询，对比 SQL 的 select * from table; , MongoDB 有 db.table.find() ，HBase 有scan table

通常情况下，由于 NoSQL 非规范化，数据模型的简单等原因 NoSQL 比 SQL 语言更快，当然，一个设计得好的 SQL 数据库的表现一定会比一个设计得不好的 NoSQL 数据库性能好很多

六. 适用场景

适合使用 SQL 开发的项目：

• 数据库模式，结构可以预先规定的，或者可以相对固定的项目

• 要求数据一致性

• 具有良好的开发者经验和技术支持的标准的成熟技术

适合使用 NoSQL 开发的项目：

• 不相关，不确定和逐步发展的数据需求

• 更简单或者更宽松的能够快速开始编程的项目

• 速度和可扩展性至关重要的

当然现在很多项目都使用 SQL 和 NoSQL 相结合的方式，各自发挥其优点。

作者：Howie_Y
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