首页手记 Django...

Django restframework-接口开发002-挥刀斩乱麻

标签：

Python WebApp 人工智能

第二部分：初见RESTful

RESTful风格下，比较充分的利用了HTTP1.1标准中规定的集中请求方式

l GET:用于提交向服务器获取数据的请求

l POST:用于提交数据给服务器进行数据更新的请求

l PUT:用于提交数据给服务器进行数据添加的请求

l DELETE:用于提交给服务器删除条件数据的请求

在这样的处理风格下，目前更加适合项目开发并且成本较低的一种比较流行的开发模式：项目的前后端分离结构模型的优势更加突出，通过RESTful风格指定的格式定义不同的数据处理的请求方式，后端只需要提供对应的接口，前端视图部分负责调用进行数据展示；数据的交互全部交给异步调用进行实现，能最大程度的发挥项目开发过程中开发人员的能力！

下面是一个基本案例[参考官方文档整理]，了解一下RESTful在Django项目中的主要工作流程和操作方式

1. 创建案例项目

执行命令创建项目

django-admin startproject myrest_ex02

进入项目根目录中，执行命令创建一个应用：用于进行代码文件描述的应用

django-admin startapp snippet

2. 配置开发环境

确保在django的基础上，安装restful需要的各种依赖包

pip install django
pip install djangorestframework # restful框架
pip install pygments  # 代码文件描述模块

打开项目配置文件settings.py，添加rest框架模块和我们的应用程序模块

INSTALLED_APPS =   [
       ……
'rest_framework',    
'snippet.apps.SnippetConfig',
   ]

3. 数据模型定义

打开snippet应用的数据模型定义模块models.py，添加一个定义代码描述的类型

from django.db import models
 from pygments.lexers import get_all_lexers # 代码语言关联
 from pygments.styles import get_all_styles # 代码语言样式
 
 LEXERS = [item for item in get_all_lexers() if item[1]]
 LANGUAGE_CHOICES = sorted([item[1][0], item[0]] for item in LEXERS)
 STYLE_CHOICES = sorted((item, item) for item in get_all_styles())
 
 class Snippet(models.Model):
     # 创建时间：默认添加时间
     created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
     # 主题
     title = models.CharField(max_length=100, blank=True, default='')
     # 代码片段
     code = models.TextField()
     linenos = models.BooleanField(default=False)
     # 语法
     language = models.CharField(choices=LANGUAGE_CHOICES, default='python', max_length=100)
     # 高亮
     style = models.CharField(choices=STYLE_CHOICES, default='friendly', max_length=100)
 
     class Meta:
         ordering = ('created',)

执行命令将数据模型和数据库进行数据同步

python manage.py makemigrations snippet
python manage.py migrate

4. 数据模型序列化处理

在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作

在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py

rest_framework serializers
   .models Snippet, LANGUAGE_CHOICES, STYLE_CHOICES
   
   SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
     Meta:
         model = Snippet
         fields = [, , , , , ]

PS:序列化操作本身提供了一个基本接口serializers.Serializer类型，但是这个类型本身提供的实现机制不利于代码的复用性，封装的ModelSerializer更加友好的提供了序列化的实现方式更加友好！

5. 交互测试

已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。

执行命令进入shell交互窗口

python   manage.py shell

(1) 在交互窗口中导入我们需要的模块

from   snippet.models import Snippet
from   snippet.serializers import SnippetSerializer
from   rest_framework.renderers import JSONRenderer
from   rest_framework.parsers import JSONPerser

(2) 添加数据到数据库

>>> snippet = Snippet(code='name =   "jerry"')
>>> snippet.save()
>>> 
>>> snippet2 = Snippet(code='print("hello   python")')
>>> snippet.save()

(3) 序列化对象数据

>>> serializer = SnippetSerializer(snippet2)
>>> serializer.data
{'id': None, 'title': '', 'code':   'print("hello python")', 'linenos': False, 'language': 'python',   'sty
le': 'friendly'}
 
>>> serializer2 = SnippetSerializer(snippet)
>>> serializer2.data
{'id': 3, 'title': '', 'code': 'name =   "jerry"', 'linenos': False, 'language': 'python', 'style': 'frie
ndly'}

(4) JSON格式化序列数据

通过JSON格式化渲染的数据，就是最终可以交互的JSON字符串数据

>>> content = JSONRenderer().render(serializer.data)
>>> 
>>> content
b'{"id":null,"title":"","code":"print(\\"hello   python\\")","linenos":false,"language":"python","style":
"friendly"}'

(5) 反序列化JSON数据

反序列化在WEB应用中，主要用于解析视图客户端提交的JSON数据，转化成数据对象之后进行CRUD的操作

>>> from django.utils.six import BytesIO
>>> 
>>> stream = BytesIO(content)
>>> data = JSONParser().parse(stream)
>>> 
>>> serializer = SnippetSerializer(data=data)
>>> serializer.is_valid()
True
>>> 
>>> serializer.save()
<Snippet: Snippet object (4)>

(6) 序列化查询结果集

在实际项目操作过程中，我们在Django项目里面操作的往往都是QuerySet查询结果集

对于查询结果集的序列化处理方式如下

>>> res =   SnippetSerializer(Snippet.objects.all(), many=True)
>>> res.data
[OrderedDict([('id', 1), ('title', ''),   ('code', 'foo="bar"\n'), ('linenos', False), ('language', 'pyth
on'), ('style', 'friendly')]),   OrderedDict([('id', 2), ('title', ''), ('code', 'print("hello   world")\n'
), ('linenos', False), ('language',   'python'), ('style', 'friendly')]), OrderedDict([('id', 3), ('title
', ''), ('code', 'name =   "jerry"'), ('linenos', False), ('language', 'python'), ('style',   'friendly')])
, OrderedDict([('id', 4), ('title', ''),   ('code', 'print("hello python")'), ('linenos', False), ('langu
age', 'python'), ('style', 'friendly')])]

6. 视图函数：API数据接口

经过第5步的交互测试，已经完成了对数据的处理方式的基本操作测试

接下来开始开发视图交互函数，也就是给其他调用的客户端提供数据的API接口函数！

(1) 数据列表接口函数——snippet_list

打开项目应用的视图处理模块：snippet.views

开发数据列表接口函数

from django.http import HttpResponse,   JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import   csrf_exempt
from rest_framework.renderers import   JSONRenderer
from rest_framework.parsers import   JSONParser
 
from .models import Snippet
from .serializers import   SnippetSerializer
 
@csrf_exempt
def snippet_list(reuqest):
 
if request.method   == “GET”:
    # 查询所有数据
      snippets = Snippet.objects.all()
    # 序列化数据
      serializers = SnippetSerializer(snippets, many=True)
    # 返回数据           return JsonResponse(serializers.data,   safe=False)
 
elif request.method   == “POST”:
    # 解析提交的数据
    data   = JSONParser().parse(request)
    # 反解析序列数据
    serializers   = SnippetSerializer(data=data)
    # 验证并保存数据
    if   serializers.is_valid():
          serializers.save()
    # 返回视图页面
    return JsonResponse(serializer.data,   status=201)
return JsonResponse(serializer.errors, status=400)

(2) 对象数据增删改API接口函数开发

定义一个接口函数，通过request.method直接判断进行不同请求方式的处理

@csrf_exempt
def snippet_detail(request, pk):
# 首先查询得到数据对象
try:
      snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except   Snippet.DoesNotExist:
      return HttpResponse(status=404)
 
# 获取单个数据的操作
if   request.method == “GET”:
    # 序列化数据
    serializers   = SnippetSerializer(snippet)
      return JsonResponse(serializers.data)
 
# 提交数据的操作
elif   request.method == “PUT”:
    # 反解析数据
      data = JSONParser().parse(request)
    # 序列化操作
      serializers = SnippetSerializer(data=data)
    # 验证有效性并存储
    if   serializers.is_valid():
          serializers.save()
        # 返回视图处理界面
          return JsonResponse(serializers.data)
    return   JsonResponse(serializers.errors, status=400)
 
# 删除数据的操作
elif   request.method ==”DELETE”:
      snippet.delete()
      return HttpResponse(status=204)