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Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究

标签:
Python

 在Python中,经常要对一个list进行复制。对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝。弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间。

一、非拷贝方法——直接赋值

  如果用=直接赋值,是非拷贝方法。这两个列表是等价的,修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。这也是Python作为动态语言与C这类静态语言在思想上的不同之处。

复制代码

 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 old = [1, [1, 2, 3], 3] 5 new = old 6 print('Before:') 7 print(old) 8 print(new) 9 new[0] = 310 new[1][0] = 311 print('After:')12 print(old)13 print(new)

复制代码

运行结果:https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0bf4000164fa02930130.jpg

二、浅拷贝的几种方法

1.copy()方法

  我们来看以下代码:

复制代码

 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 old = [1, [1, 2, 3], 3] 5 new = old.copy() 6 print('Before:') 7 print(old) 8 print(new) 9 new[0] = 310 new[1][0] = 311 print('After:')12 print(old)13 print(new)

复制代码

运行结果:https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0bfa0001efe302860130.jpg

  对于list的第一层,是实现了深拷贝,但对于嵌套的list,仍然是浅拷贝。这其实很好理解,内层的list保存的是地址,复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个。

 https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0c010001379809900534.jpg

 

2.使用列表生成式

  使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。

复制代码

 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 old = [1, [1, 2, 3], 3] 5 new = [i for i in old] 6 print('Before:') 7 print(old) 8 print(new) 9 new[0] = 310 new[1][0] = 311 print('After:')12 print(old)13 print(new)

复制代码

运行结果:https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0c0800016f6002930130.jpg

3.用for循环遍历

  通过for循环遍历,将元素一个个添加到新列表中。这也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。

 

复制代码

 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 old = [1, [1, 2, 3], 3] 5 new = [] 6 for i in range(len(old)): 7     new.append(old[i]) 8 print('Before:') 9 print(old)10 print(new)11 new[0] = 312 new[1][0] = 313 print('After:')14 print(old)15 print(new)

复制代码

运行结果:https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0c0e0001afca02930130.jpg

4.使用切片

  通过使用[:]切片,可以浅拷贝整个列表。同样的,只对第一层实现深拷贝。

 

复制代码

 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 old = [1, [1, 2, 3], 3] 5 new = old[:] 6 print('Before:') 7 print(old) 8 print(new) 9 new[0] = 310 new[1][0] = 311 print('After:')12 print(old)13 print(new)

复制代码

运行结果:https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0c160001aca902940129.jpg

三、深拷贝的实现

  如果用deepcopy()方法,则无论多少层,无论怎样的形式,得到的新列表都是和原来无关的,这是最安全最清爽最有效的方法。

  使用时,要导入copy。

 

复制代码

 1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3  4 import copy 5  6 old = [1, [1, 2, 3], 3] 7 new = copy.deepcopy(old) 8 print('Before:') 9 print(old)10 print(new)11 new[0] = 312 new[1][0] = 313 print('After:')14 print(old)15 print(new)

复制代码

 运行结果:https://img1.sycdn.imooc.com//5b8c0c1d0001993402850128.jpg

  以上,就是对list的复制及深拷贝与浅拷贝探究。鉴于本人水平有限,文中有不妥之处,还请在评论中指出。

原文出处:https://www.cnblogs.com/Bil369/p/9575659.html

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