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特征预处理
不完整、偏态、噪声、特征比重、特征纬度、缺失值、错误值等问题;
存在完整、正态、干净、特征和事、特征纬度合理、无缺失值
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1.特征预处理
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数据预处理
谓词、停用词
特征压缩变换
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课程初衷。。。
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数据预处理流程:数据清理
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数据预处理介绍
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什么是数据预处理
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shift+alt+数字 分页
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511151
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方法方法付付
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666666?
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基础层:基础信息采集;
采集层:数据结构搭建,数据模型搭建;
处理层:数据清洗,标准化数据格式;
应用层:数据分析结论输出,深度挖掘;
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课程体系介绍
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要学习呀!!!
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数据格式化
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