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有的像素值分布范围过大，并不在[0-255]，例如医疗图像就是[-1000,+3000],采用归一化将数据缩小到[0,1]，归一化可以减去平均值，从而让神经网络不去学习平均值，只学他们之间的差异性，可以增大数据间的差别，让神经网络学到更多
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模型保存 模型载入
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数据加载与归一
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损失函数 记住了吗
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wahts up
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pytorch是不是速度会慢一些呢？
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你们好吗？
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库 pytorch & tensorflow,pytorch代码量更少
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神经网络
计算机看到的数据，第一层神经元进行计算，结果传递到第二层神经元。。。最后神经网路给出结果
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人工智能>机器学习>神经网络/深度学习
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二者的区别
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tensorflow
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机器学习查看全部
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向量、矩阵、张量是不同维度的数据表达查看全部
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