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加载数据集应该保持文件结构
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公共数据集torchvison.dataser.数据集名称加载
私人数据集torchvision.dataset.ImageFolder 和 torch.utils.data.DataLoader加载
trochvision.transforms 数据归一化
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有的像素值分布范围过大,并不在[0-255],例如医疗图像就是[-1000,+3000],采用归一化将数据缩小到[0,1],归一化可以减去平均值,从而让神经网络不去学习平均值,只学他们之间的差异性,可以增大数据间的差别,让神经网络学到更多
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数据加载与归一
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损失函数 记住了吗
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pytorch是不是速度会慢一些呢?
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你们好吗?
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人工智能>机器学习>神经网络/深度学习
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二者的区别
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tensorflow
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