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  • 排序函数sorted(待排序容器,key,是否倒序)

    返回值为新的已排序容器。


    在Python中,_(下划线)经常被用作一个“不关心的”或“临时”变量的占位符。在列表推导式或解构操作中,当你不关心某个特定值,但你又需要使用它来完成操作(例如,在zip解包中),你可以使用_来忽略该值。

    在你提供的代码片段中:

    python[item for _, item in sorted(zip(list2, list1), key=lambda x: x[0])]

    zip(list2, list1)会将list2和list1中的元素配对成元组,然后这些元组被sorted函数排序。排序的key是一个lambda函数,它返回元组的第一个元素(即list2中的元素),用于排序。

    在列表推导式中,_用于忽略元组的第一个元素(即list2中的元素),而item则捕获元组的第二个元素(即list1中的元素)。因此,列表推导式只关心list1中元素的排序顺序,而不关心list2中元素的排序顺序。

    这样写代码的好处是代码更加清晰,表明开发者不关心list2中元素的排序结果,只关心list1中元素的排序结果。同时,这也避免了创建一个不必要的变量来存储不需要的值。

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  • ord()函数能获取字符的Unicode编码

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  • tmp = L是起别名,操作tmp中元素时,L中元素同样发生变化。

    # 创建原始列表的临时副本temporary_list = original_list[:]  # 或者使用 list(original_list)

    # 使用列表推导式创建临时列表temporary_list = [item for item in original_list]

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  • 1、获取元素对应列表中的下标用enumerate函数

    具体操作for index, element in enumerate(my_list):

    2、列表名.remove(元素)可以删除列表中的元素

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  • 在for循环中,for-in是一个组合,用于遍历序列、列表、字符串等可迭代对象中的元素

    其他时候in是个判断操作符,判断in前的变量是否在容器中

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    1. 条件后加“:”,表示一下是分支代码块

    2. 分支代码块,要用4个空格缩进

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    0 采集 收起 来源:Python之if语句

    2024-04-10

  • 半闭半开区间,不包含最后的字符

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  • 没有++运算符

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  • +=使用前,先得将操作符左边变量初始化,因为它既是得数,也是操作数

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    0 采集 收起 来源:Python之for循环

    2024-04-09

  • format(传入参数个数不能缺省)

    得到的是返回值(形式参数)

    实际template不改变

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  • def my_abs(func):
       if isinstance(func, int):
            x=0
           for x in func:
               x=x+x
               return x
        if isinstance(func,tuple):
            y=1
            for y in func:
             y=y*y
            return y
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    0 采集 收起 来源:Python函数参数

    2024-04-08

  • >>> a='python'
    >>> print('hello,',a or 'world')
    hello, python
    解释:短路运算 a or 'world',a为True结果一定为True,直接返回a
    >>> b=''
    >>> print('hello,',b or 'world')
    hello, world
    解释:python讲空字符串看作False,b or 'world',b为False,结果取决于'world',直接返回‘world’

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  • l = [n**2 for n in range(1,101)]
    print(sum(l))
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    0 采集 收起 来源:什么是函数

    2024-04-06

  • s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
    s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

    if not s1.isdisjoint(s2):
        print(s1.intersection(s2))

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  • # Enter a code
    L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    S = set([1, 3, 5, 7, 9, 11])

    for item in L:
        if item in S:
            S.remove(item)
        else:
            S.add(item)

    print(S)

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课程须知
如果您了解程序设计的基本概念,会简单使用命令行,了解中学数学函数的概念,那么对课程学习会有很大的帮助,让您学起来得心应手,快速进入Python世界。
老师告诉你能学到什么?
通过本课程的学习,您将学会搭建基本的Python开发环境,以函数为基础编写完整的Python代码,熟练掌握Python的基本数据类型以及list和dict的操作,灵活使用流程控制语句。

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