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当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。查看全部
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分区表插入数据查看全部
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Hive的数据模型查看全部
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Hive的元数据是关于“表”的信息(而不是表中单个数据项的信息),例如表的属性,存放位置,表的ID等等,这些信息存放在metastore中(而不是Hive中),而metastore是一种数据库,他支持mysql,orracl,derby等,默认存放在数据库derby中。查看全部
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1.create table t1(tid int,tname string, age int); --默认存储在 '/user/hive/warehouse' 2.指定存储目录:create table t2(tid int,tname string,age int) location '/mytable/hive/t2'; 3.指定分隔符:create table t1(tid int,tname string, age int) row format delimited fields terminated by ','; 4.使用查询语句创建新表:create table t4 as select * from sample_data; 5.查看t4表的文件:hdfs dfs -cat /user/hive/warehouse/t4/000000_0 6.create table t5 row format delimited fields terminated by ',' as select * from sample_data; 7.alter table t1 add columns(english int); 8.查看表结构:desc t1; 9.drop table t1;查看全部
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hive体系结构查看全部
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结构图查看全部
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Hive视图查看全部
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Hive的数据模型--视图查看全部
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外部表查看全部
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分区表查看全部
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Hive内部表查看全部
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Hive的复杂数据类型查看全部
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Hive的基本数据类型查看全部
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hive远程服务启动查看全部
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