案例一：分页查询显示员工信息：显示员工号，姓名，月薪

                    --每页显示四条记录

                    --显示第二页的员工

                    --按照月薪降序排列

                    select empno,ename,sal from emp order by sal desc;

                    --rownum 行号（永远从1开始，所以不能使用>,>=），只能使用<,<=,不能使用>,>=

           --r是e2表的第一列，不是伪列行号的值；e1表rownum行号与e2表rownum字段重名，e2表 rownum并不是真正意义上的行号，所以e2表的rownum字段可以使用 >= 5

相关子查询：将主查询中的值作为参数传递给子查询

    例：找到员工表中薪水大于本部门平均薪水的员工

     1、  select empno,ename,sal,c.avgsal

            from emp e 

                where sal> (select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) c;

2、

            select empno,ename,sal,(select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno) avgsal

                    from emp e 

                        where sal> (select avg(sal) from emp where deptno=e.deptno);

        （3）可以使用子查询的位置：where,select,having,from :

                    where后面的子查询中不能有分组函数

                    having后面的子查询中可以有分组函数

                    select后面的子查询得到的结果必须是单条记录

                    from后面的子查询是把子查询的内容当作一个新表

                层次查询：

             自连接存在的问题：

            （1）自连接不适合操作大表，也就是记录多的表，原因是自连接至少有两张表参与，并进行笛卡尔全集，连接之后的记录数就是单张表记录数的平方（笛卡尔积行数是两张表行数的乘积），如果有三张表记录数就是原来的三次方，如果原来的表包含的记录数过多，连接之后的结果就会很大，所以自连接不适合操作大表。解决办法：层次查询。注意层次查询是单表查询，不存在第二张表！因为只有在一张表的情况下才不会产生笛卡尔积，才能解决这个问题。

            层次查询在某些情况下可以替代自连接，本质上是单表查询。

            例： select empno,ename,sal,mgr from emp

                                 //层次查询只涉及一张表

                        connect by prior empno=mgr

                                //层次查询的条件不用where表示，而用connect by表示上下层关系，上一层的员工号=当前这层的老板号，关键字prior表示相邻两层中的上一层。

                        start with mgr is null或者start with empno=7839;

                            //stsrt with表示起始条件，从何处开始遍历查询，只有从根节点开始时才可以使用start with..... is null 的格式，其余节点都只能使用第二种格式。

            此外层次查询的树的深度用level表示，可以在select语句中加入level就可以得到深度的查询结果，还可以对查询结果进行排序如order by 1;

            比较自连接和层次查询的优劣： 自连接得到的查询结果比较直观，但是不适合操作大表； 层次查询只涉及一张表单表查询，不会产生笛卡尔积，但是得到的结果不够直观。 所以不同的查询语句有不同的特点，不是万能的！