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Python的装饰器正常的返回了闭包函数，所以打印被装饰的函数的类型信息时，会正常的返回<class 'function'>： print type(bar) >>><class 'function'>查看全部
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Python中，若装饰器deco没有返回内层的闭包函数 那么当调用被装饰器deco装饰的函数时，会报错： TypeError:'NoneType' object is not callable 该报错是指没有被装饰的函数是不可被调用的 1、这个时候若打印出被调用函数的类型信息，打印结果会显示<class 'NoneType'>： print type(bar) >>><class 'NoneType'> 2、而若装饰器是正常的返回了闭包函数的话，这里的打印结果就应该是<class 'function'> print type(bar) >>><class 'function'>查看全部
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python中的装饰器： 1、装饰器是用来装饰函数的 2、装饰器返回一个函数对象 3、被装饰的函数标识符，所指向的时装饰器返回的那个函数对象 4、装饰器的语法： @装饰器名查看全部
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闭包的作用 1、封装 2、代码复用查看全部
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闭包可以被返回出来，也可以在其外层函数的内部进行调用查看全部
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函数实质与属性： 1、函数是一个对象 2、函数执行完毕后，其内部的所有变量都会被回收 3、函数也有自己的属性 4、函数的返回值。在函数执行完毕后，返回值不会被回收查看全部
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# -*- coding:gbk -*- '''''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数， 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些''' def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2()查看全部
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可以理解为装饰器就是对闭包的使用 装饰器用来装饰函数，他会返回一个函数对象，被装饰的函数标识符指向返回的函数对象 语法糖：@deco查看全部
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>>> help(isinstance) Help on built-in function isinstance in module builtins: isinstance(obj, class_or_tuple, /) Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof. A tuple, as in ``isinstance(x, (A, B, ...))``, may be given as the target to check against. This is equivalent to ``isinstance(x, A) or isinstance(x, B) or ...`` etc.查看全部
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像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）------python进阶课程 外层函数的形参变量也可以是函数，然后在外层函数返回内层函数，内层函数返回外层函数的形参变量 >>> def my_sum(*arg): print （"Running my_sum..."） return sum(arg) >>> def dec(func): print ("Running dec....") def in_dec(*arg): print('in dec arg=',arg) if len(arg)==0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val,int): return 0 return func(*arg) return in_dec >>> my_sum=dec(my_sum) Running dec.... >>> print (my_sum(1,2,3)) 6 闭包的作用的： 封装 代码复用查看全部
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像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）------python进阶课程查看全部
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闭包概念：内部函数中对enclosing作用域的变量进行引用 def func_150(val): passline = 90 if val >= passline: print ('pass') else: print ('fail') def func_100(val): passline = 60 if val >= passline: print ('pass') else: print ('fail') def set_passline(passline): def cmp(val): if val >= passline: print ('pass') else: print ('fail') return cmp fun_150 = setpassline(90) func_150(89) func_100(89)查看全部
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LEGB: L>E>G>B 查找顺序优先级 L：local函数内部作用域，是最底层的单个函数里面； E：enclosing函数内部与内嵌函数之间，是有内部函数的函数里面； G：global 全局作用域，是一个.py文件中； B：build-in内置作用域，比如：tuple，list，元组。是所有.py文件中 enclosing 的情况是 passline = 60 #passline 是全局变量（gloable） def passline(val): passline = 90 #passline 是函数内部变量（local） def Max(): comp = 80 return max(val，com)#max是内置函数(built-in)。 max() 函数的调用会按照 LEGB 的顺序查找，最后在B找到 #对于 Max() 函数参数val就是 enclosing 的情况，他是属于函数内部和内嵌函数 Max() 之间的变量，对于 passline() 函数，val 就是局部变量查看全部
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python装饰器： 1.装饰器用来装饰函数 2.返回一个函数对象 3.被装饰函数标识符指向返回的函数对象 4.语法糖 @deco 装饰器实际是对闭包的使用查看全部
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LEGB: L>E>G>B 查找顺序优先级 L：local函数内部作用域，是最底层的单个函数里面； E：enclosing函数内部与内嵌函数之间，是有内部函数的函数里面； G：global 全局作用域，是一个.py文件中； B：build-in内置作用域，比如：tuple，list，元组。是所有.py文件中查看全部
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