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笔记笔记笔记
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图图图图图
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数组逐个计算 ok
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简写
import numpy as np
只引用包的array
from numpy import array
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y = x 直接赋值, 会同时改变, list内容
y = list(x) 这样改变, 就不会联动了
y = x[:] 也行
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获取列的信息直接在dataframe后面加中括号和列的名字或者用dataframe.列的名字;
而要获取行的名字就要引用loc方法如brics.loc['BR']
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panda.read_csv('path')可以读取csv文件
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xlabel(),ylabel()分别给x 和y轴添加标签,title()添加标题,show()显示作图结果
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画直方图的原理;先将将要作图的范围划分成若干个相等的区域,叫做bin,然后统计落在每个bin里面的数值个数,根据统计个数的大小,画出不同高度的矩形
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column_stack((a,b))连接a,b两个数组
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round(x[,n])函数可以进行四舍五入操作。
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corrcoef(a,b)计算a,b的相关系数;std(array)计算数组的标准差
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nd维数组中,可以通过索引来选取相应的元素。其中索引的选取规则是先选取行在选取列,比如array[1][2]表示第二行第三个元素,array[1,2]也表示同样的意思。array[:,2]则表示所有行的第三个元素;array[1,:]表示第二行的所有元素;array[1:3,2:4]表示第二、三行的第三和第四个元素
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在numpy.array中,+表示array 的数值的逐个相加,还可以通过比较运算符对array元素进行筛选
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str.capitalize()大写字符串的第一个字符;str.replace('a','b')将'a'替换成'b'
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