NoSQL(Not Only SQL)

High performance - 高并发读写

HugeStorage - 海量数据的高傲效率存储和访问

High Scalability && High Availability - 高可扩展性和高可用性

1、获取所欲的key：keys *

2、以my开头的key：keys my*

3、删除某个指定的key：del myhash myset1

4、某个key是否存在（1存在 0不存在）：exists myset

5、对key进行重命名：rename company 公司（将company重命名为公司）

6、设置过期时间（单位是秒）：expire num 1000

7、查看key所剩的有效时间(如果没有设置，返回-1)：ttl num

8、获取key的类型：type num

两种持久化方式：rdb、aof 可以单独使用、也可以结合起来使用

RDB持久化：默认支持、不需要配置

在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘

AOF持久化：以日志的方式，记录服务器所处理的每一个操作，在redis启动的时候会读取该文件，来重新构建数据库，保证启动后数据库中的数据是完整的

无持久化：通过配置禁用redis持久化的功能，这样redis只是一个缓存的工具

同时使用RDB和AOF

jedis开发相关jar包

NoSQL:Not Only SQL  非关系型数据库

为什么要用NoSQL

高并发读写、海量数据的高效存储和访问、高可扩展性和高可用性

redis数据库对它的应用

NoSQL数据库的四大分类：

键值对
列存储
文档数据库
图形数据库

sorted-set同样不允许存储相同的值，每个值会有相应的分数，按照分数进行默认排序

增加：zadd    zadd mysort    80 zs 90 ls 100 ww    值相同则更新分数

查看分数：zscore    zscore mysort zs

计数：zcard    zcard    mysort

遍历：zrange    zrange mysort 0 -1 按照默认顺序显示值

                          zrange mysort 0 -1 withscore    显示值和分数

                          zrevrange mysort 0 -1 withscore    逆序显示值和分数

删除：zrem    zrem mysort

                      zremrangebyrank mysort 0 4 按照范围进行删除

                      zremrangebyscore mysort 80 90 按照分数范围进行删除

递增：zincrby    zincrby mysort 3 ls    给ls的分数加三

set的常用运算：

添加：sadd    sadd myset a b c

删除：srem    srem myset a b

遍历：smembers   smembers myset

是否存在：sismember     sismember  myset a

差集：sdiff    sdiff    set1  set2

交集：sinter    sinter set1 set2

并集：sunion    sunion set1 set2

保存差集：sdiffstore    sdiffstore set0 set1 set2   将set1和set2的差集保存到set0中

保存交集：sinterstore    sinterstore  set0 set1 set2    将set1和set2的交集保存到set0中

保存并集：sunionstore    sunionstore set0 set1 set2    将set1和set2的并集保存到set0中

./redis-cli 进入 get获取 set存储

conf文件 deamon yes 放入后台

1. 修改redis.conf文件中daemonize yes

2. ./src/redis-server ./redis.conf 后台启动redis

3. ./src/redis-cli启动redis客户端
   

一、redis概述

      高性能键值对数据库，支持的键值数据类型：字符串类型、列表类型、有序集合类型、散列类型、集合类型

二、redis的应用场景

       缓存     聊天室在线好友    任务队列  网站访问统计   数据过期的处理    应用的排行版   分布式集群架构中搞得session分离

NoSQL数据库的四大分类：

1. 键值存储 key-value。优点：快速查询。缺点：存储的数据缺少结构化。

2. 列存储。优点：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展。缺点：功能相对局限。

3. 文档数据库。优点：数据结构要求不严格。缺点：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。

4. 图形数据库。优点：利用图结构相关算法。缺点：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

NoSQL的特点：

1. 易扩展。

2. 灵活的数据模型。

3. 大数据量，高性能。

4. 高可用。

/**
  * list:
  *
  * 两端添加：
  * 左添加 lpush mylist a b c
  * 右添加 rpush mylist 1 2 3
  * 获取 lrange mylist 0 5
  *
  * 两端弹出：
  * 左弹出：lpop mylist
  * 右弹出：rpop mylist
  *
  *  列表长度：
  *  llen mylist
  * 
  *  确保list已存在，进行头部添加
  *  lpushx mylist x
  * 
  *  从头部开始删除2个3
  *  lrem mylist 2 3
  *  从后往前删除2个1
  *  lrem mylist -2 1
  *  删除所有的2
  *  lrem mylist 0 2
  * 
  *  将索引为3的元素设为mmm
  *  lset mylist 3 mmm
  * 
  *  在b之前插入11
  *  linsert mylist before b 11
  *  在b之后插入22
  *  linsert mylist after b 22
  * 
  *  lpush mylist5 1 2 3
  *  lpush mylist6 a b c
  *  将mylist5的尾部的元素弹出，压入mylist6头部
  *  rpoplpush mylist5 mylist6
  * 
  */

nosql数据库四大分类

键值对存储：redis 优势 快速查询 缺点 缺少结构化

列存储  hbase 优势 查找速度快 结构化强 

缺点 功能比较局限

文档数据库 mgdb  优势 数据结构要求不是很严格 缺点  查询性能不高 缺少查询语法

图形数据库  优势 利用图结构  缺点 不容易做分布式方案

redis的数据结构之list常用命令：

redis持久化

两种方式 

1 rdb方式

2 aof方式