比较

redis的常用命令：

1. keys * ：查看所有的key

2. exists key：查看某个key是否存在。1代表存在，0代表不存在。

3. rename key newkey：重命名key

4. expire key 值：设置过期的时间

5. ttl key：查看某个key所剩的时间，时间耗完过期。如果没有设置时限，则返回-1。

6. type key：查看类型

Redis的五种数据类型：

1. 字符串（String）

2. 哈希（Hash）

3. 字符串列表（list）

4. 字符串集合（set）

5. 有序字符串集合（Sorted set）

Redis中的key：

1. 不要过长，不超过1024个字节。

2. 不要过短，会降低可读性。

3. 有统一的命名规范

一.存储String

字符串在redis中使用二进制的方式操作redis中字符串类型的value最多可以容纳512M数据长度。

存储String常用命令：赋值、删除、取值、数值增减、扩展命令。

1. set key value用于赋值

2. get key 用于获取某键值对的值

3. getset key value用于先获取当前的value值，再讲getset命令中的value设置为键值对的值

4. del key用于删除某个键值对

5. incr key命令：如果key不存在，则创建一个key并将值先赋值为0再加1.如果key是字符串，则会提示错误信息。

6. decr key命令：将值递减1.若值不存在，则先把key赋值为0再减一。若key是字符串，则提示错误信息。

7. incrby key 值：增加，且增加的量和值相等。

8. decrby key 值：和7相反

9. append key 值：在key后进行追加，比如5追加3变为53.

   
   

redis的主流开发语言通常支持它的客户端开发工作，比如java。

Jedis：Redis官方首选的Java客户端开发包。

Jedis也可以使用连接池

Redis是使用c语言开发的键值对型数据库，它支持的键值数据类型包括：

1. 字符串类型

2. 列表列席

3. 有序集合类型

4. 散列类型

5. 集合类型

Redis的应用场景：

1. 缓存：比如聊天室

2. 任务队列：比如秒杀抢购

3. 网站访问统计

4. 数据过期处理

5. 应用排行榜

6. 分布式集群架构中的Session分离

NoSQL（Not Only SQL）：泛指非关系型数据库

web1.0不能互动，web2.0互动式。随着web2.0的兴起，非关系型数据库产品随之发展，因为传统型数据库应付动态、并发会出现很多问题。比如：

1. High performance - 数据库高并发读写，并发负载过高。每秒上万次需求，很难达成需求。

2. Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问。关系型数据库如果在2.5亿条记录中查询效率太低了，每天聊天就是数亿条。

3. High Scalability && High Availability 高可扩展性和高可用性。数据很难通过添加服务器节点来进行扩展。NoSQL解决大规模数据迁移的跳转。

常用的NoSQL：

NoSQL数据库的四大分类：

1. 键值对（key-value）存储：比如Redis。可以快速查询，但是存储的数据缺少结构化。

2. 列存储。扩展性强，查找快，但功能局限。

3. 文档数据库：比如mongo DB。查询性能不高、缺少统一查询语法。

4. 图形数据库：典型应用在社交网络，利用图计算算法，不容易做集群方案。

四类NoSQL数据库比较：

NoSQL的特点：

1. 易扩展。去掉了数据之间的关系。 

2. 灵活的数据模型。无需事先对要存储的数据建立字段。

3. 大数据量，高性能。

4. 高可用。
   

数据量很大时关系型数据库效率很低。

redis、mongo、python、docker

AOF

    优势：

        这种机制可以带来更多的数据安全性。

        同步操作，每发生一次数据库操作，都会将该操作写入到磁盘中的日志文件中。

        即使出现宕机，也可以通过日志文件进行恢复（数据重建）。

        重启可以恢复到用户出现错误操作之前的状态

        redis-check-aof 解决数据一致性问题

        如果数据过大，Redis将会启动重写机制。

    缺点：

        运行效率低于RDB

        日志文件相对于.rdb文件大小较大。

1. RDB持久化

   设置时间间隔，每隔多长时间（采用数据库快照的方式）将内存中的数据更新到磁盘中。

2. AOF持久化

   采用日志的形式对数据进行保存，每当数据库启动的时候，读取日志文件，重新构建数据库。

3. 无持久化

   只有缓存的作用

4. RDB和AOF

Redis支持的类型：

    字符串类型

    列表类型

    有序集合类型

    散列类型

    集合类型

Redis的应用场景：

    缓存（数据查询，新闻，商品内容等）

    任务队列

    网站访问统计

    数据过期处理

    应用排行榜

    分布式集群架构中的session分离

NoSQL特点

易扩展

大数据量，高性能

灵活的数据类型

高可用

Redis概述：

Redis的应用场景：

NoSQL概述：

为什么需要NoSQL：高并发读写（High performance）、

                                海量数据的高效率存储和访问（Huge Storage）、

                                高扩展性和高可用性（High Scalability && High Availability）

四大分类：键值（Key-Value）存储、列存储、文档数据库、图形数据库

NoSQL特点：易扩展、灵活的数据模型、大数据量，高性能、高可用

RPOPLPUSH 的使用场景