redis数据结构

redis的应用场景

redis支持的键值类型

Nosql的特点

易扩展

灵活的数据模型

大数据量，高性能

高可用

NoSql数据库比较

Redis入门

数据类型

1. 字符串

   1. get 设置k-v

   2. getset k v   ：将k中原来的值设置为新的v

   3. incr  递增decr 递减

   4. incrby 直接增加到n decrby 直接增加n

   5. append 在字符串后面追加一个字符

   1. 常用命令

   2. 
      

2. 字符串列表

   1. lpush左插入  rpush右插入

   2. lrang  start end查看  -1是最后一个

   3. lpop 左弹出 rpop右弹出

   4. llen 查看列表元素个数

   5. lpushx  rpushx仅在列表存在的时候才进行插入

   6. lrem count v  删除count个v

   7. lset index v 在指定位置插入值

   8. linsert xx after/before n v在 在n的前后位置插入v

   9. rpoplpush a b 将a中的一个数据pop压入b

   1. count > 0 从起始位置开始删除count个v

   2. count < 0 从末尾位置开始删除count个v

   3. count = 0 删除所有的v

   1. 常用命令

3. 哈希

   1. hset k 属性 值  设置k-v  hmset   设置多个k-v

   2. hget 获取指定属性的值  hmget  获取多个

   3. hgetall 获取所有属性的值

   4. hdel 删除k中某个属性的值 del直接删除一个k

   5. hinrcby 追加数值

   6. hexists 查看查看k中是否存在某个属性

   7. hgetall 获取k中所有的属性和值

   8. hlen获取k的长度

   9. hkeys获取k中素有的属性   hvals获取所有的值

   1. 常用命令

4. 字符串集合（set）

   1. sadd xxx n.. 添加元素n…

   2. srem xxx n… 删除元素

   3. smembers xxx 查看set中的元素

   4. sismember xxx n 查看是不是xxx中的元素

   5. sinter a b a和b中的交集

   6. sunion a b  a和b中的并集

   7. scard xxx 获取xxx中的数量

   8. srandmember xxx 随机取出一个数

   9. 将结果存入到第三个set中

   1. sdiffstore xxx a b  将a和b中差的值fangdaoxxx中

   2. sinterstore  xxx  a  b  将a和b中的交集存到xxx中

   3. sunionstore  xxx a b  将a和b的并集存放到xxx中

   1. 最大元素数量是4294967295

   2. 常用命令

5. 有序字符串集合sorted-set

   1. zadd  xxx  （v-k）… 添加元素

   2. zscore xxx k 查看某个key的值、

   3. zcard xxx 获取数量

   4. zrem xxx k… 删除指定的k

   5. 查看

   6. 删除

   7. zincrby xxx  num k  给k值增加n

   8. zcount  xxx  start  end  获取star到end的v值的个数

   1. zrange/zrevrange  xxx start end  (withscores  将所有的v值列出)升序/降序  按照位置

   2. zrangebyscore  xxx start end(withscores  将所有的v值列出) (limit star end   限制位置)   按照v值升序

   1. ztemrangebyrank xxx start end  按照位置范围删除

   2. ztemrangebycore  xxx start end 按照v大小删除

   1. 常用命令

Key定义的注意点

1. 不要太长

2. 不要太短

3. 要有统一的命名规范

keys的通用操作

1. 获取所有的keys   keys*

2. 删除del xxx…

3. exists xxx 查看某个key是否存在

4. rename  重命名

5. expire  xxx  设置倒计时（秒）

6. ttl  xxx 查看剩余时间

7. get 获取

8. type 获取k的类型

reids的特性

1. 多数据库

2. 事务

多数据库

move可以将一个key从一个数据库移动到另一个中

事务

1. 通过multi 开启事务

redis持久化

RDB（默认）

优势

1. 每个数据库是一个文件，容易备份

2. 灾难恢复

3. 性能优化，只负责分配进程

缺点

1. 数据非常大，由于是子进程来处理，服务器可能会暂停运转

2. 并不能保证数据的高可用性，比如每30秒向硬盘中写入一次数据，在第25秒的时候服务器挂了，那么数据就丢失了

AOF

优势

1. 可以带来更高的安全性 同步持久化

2. 不会破坏日志中的已存在的数据  是append到日志中

3. 如果日志过大，可以重启redis

4. 格式很清晰的日志文件，可以通过这个日志来完成数据重建

劣势

1. 效率低一些

2. 文件比RDB大一些

启动 redis-server redis-conf

停止 redis-cli shutdown

查看 ps -ef | grep -i redis

# Redis Desktop Manager

> Redis GUI management tool for Windows, macOS, iPad and Linux.

https://redisdesktop.com/

1. 什么是 Redis1.1 Redis 特点1.2 Redis 优势1.3 Redis 的引用场景1.4 Redis 和其他 key - value 的不同2. Redis 安装2.1 Windows 下安装2.2 Linux 下安装2.3 注意3. 基本操作及常识

1. 什么是 Redis

1.1 Redis 特点

Redis 是一个高性能的开源的 key-value 数据库，相比于其他同类型产品，有如下特点。

• 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启时再次加载使用即可；

• 不仅支持 key-value 类型的数据，同时还支持 list、set、hash、zset 等数据结构的存储；

• 支持 master-slave 模式的数据备份；

1.2 Redis 优势

• 高性能；

• 支持的数据类型丰富；

• 原子性，要么成功执行，要么失败完全不执行。单个操作时原子性的，多个操作也支持事务，通过 MULTI 和 EXEC 指令封装；

• 支持其他丰富的特性，如 publish/subscribe，通知，key 过期等；

1.3 Redis 的引用场景

1. 内存存储、持久化

2. 高效率，可以用于高速缓存

3. 发布订阅系统

4. 地图信息分析

5. 计时器、计数器

6. 任务队列

7. 数据过期处理

8. 应用排行榜

9. ……

1.4 Redis 和其他 key - value 的不同

1. Redis 的数据结构更加复杂且提供对他们的原子性操作，而且基于基本数据结构的同时也对程序员透明，无需进行额外抽象；

2. Redis 运行在内存中但是可以持久化到硬盘，所以在对不同数据集进行高速读写是需要权衡内存大小，数据量不能大于硬件内存；

2. Redis 安装

2.1 Windows 下安装

1. 去下载安装包，https://github.com/tporadowski/redis/releases，支持 32 和 64 位，按需下载即可；

2. 解压缩下载后的压缩包，并存在你自己指定的目录；

1. 打开终端，然后切换到 Redis 目录，运行如下命令即可：

 ./redis-server.exe

1. 打开另一个窗口，在 Redis 目录下运行另一个 Redis，然后进行设置和取出键值对测试；

 ./redis-cli.exe
 # 设置键值对
 set key "cunyu"
 # 取出键值对
 get

2.2 Linux 下安装

1. 下载最新版本安装包，http://redis.cn/download

2. 使用如下命令解压安装包到你需要存储的位置，然后进行编译

 ＃　解压
 tar -zxvf redis-6.0.6.tar.gz
 ＃　进入文件夹
 cd redis-6.0.6
 ＃　编译
 make

1. 在一个终端中启动服务端

1. 在另一个终端中启动客户端进行测试

2.3 注意

当在控制台中获取中文键值时，可能会出现乱码的情况，此时，可以通过在启动客户端时加入 --raw 参数即可解决；

 # 可能乱码的启动方式
 ./redis-cli
 # 解决乱码的启动方式
 ./redis-cli --raw

3. 基本操作及常识

1. 选择对应数据库

 # redis 默认提供 16 个数据库，默认使用 0 号数据库
 select num(数据库编号)

1. 获取数据库名

 get name

1. 查看数据库大小

 DBSIZE

1. 查看数据库所有 key

 keys *

1. 清空数据库

 # 清空所有数据库
 FLUSHALL
 
 # 清空当前数据库
 flush db

1. 查看某 key 是否存在

 EXISTS key

1. 移除当前 key

 move key value

1. 设置 key 过期时间

 # time 时间单位为秒
 EXPIRE key time

1. 查看当前 key 的类型

 type key

1. 什么是 NoSQL

NoSQL = Not Only SQL

泛指非关系型数据库，随 Web2.0 的诞生，传统关系型数据库难以应对 Web2.0，尤其是超大规模的高并发社区。NoSQL 在当今大数据程序下较为流行。

2. NoSQL 特点

1. 高扩展性（数据间无关系，容易扩展）

2. 大数据量高性能（官方给定数据，写操作 8w次/s，读操作 11w次/s）

3. 数据类型多样（无需事先设计数据库，随取随用）

4. 高可用

5. 传统 RDBMS 和 NoSQL

• 不仅仅是数据

• 无固定查询语言

• 键值对存储，列存储、文档存储、图形数据库

• 最终一直性

• CAP 定理和 BASE

• 高性能，高可用，高可拓

• ……

• 结构化组织

• SQL

• 数据和关系均存在单独的表中

• 操作数据定义语言

• 严格的一致性

• 基础的事务

• ……

• 传统 RDBMS

• NoSQL

3. NoSQL 的四大分类

1. KV 键值对

2. 文档型数据库（bson & json）

3. 列存储数据库

4. 图关系数据库

NoSQL:非关系型数据库

 * High performance - 高并发读写

 * Huge Storage - 海量数据的高效率存储和访问

 * High Scalability && High Availability -高可扩展性和可用性

主流NoSQL产品： mongoDB   Redis  

NoSQL数据库的四打分类

   * 键值(Key-Value)存储  ，如Redis ,优势：快速查询，劣势：缺少结构化

   * 列存储  ，如HBase,优势：查询速度快，劣势：功能相对局限

   * 文档数据库，如MongoDb，优势:数据结构要求不严格，劣势：查询性能不高

   * 图形数据库, 如Infinite Graph

NoSQL的特点

    * 易扩展  

    * 灵活的数据模型

    * 大数据量，高性能  

    * 高可用

Redis的安装

   搭建环境： 虚拟机：VMware 10.0.2

                   Linux系统：CentOS-6.5

                   SSH客户端：SecureCRT7.3, SecureFX7.3

Redis应用场景

NoSQL的特点