Redis类中list类型

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# 流量削峰案例:Redis的list类型实现秒杀

啊啊啊顶顶顶

创建数据库表：

一、接收用户请求存入到redis的程序

二、将redis的数据插入到数据库的程序

秒杀：在同一时间会有巨大的访问量。

Redis基于内存，速度较快，Mysql数据库则需要在硬盘中写入数据，速度慢。

另外，数据库如果阻塞其他的业务也将受到影响。

Redis是数据可持久化的，会周期性的将数据写入硬盘。不用担心断电。

Redis提供五种数据类型：字符串、双向链表、哈希表、集合、有序集合。

list类型是一个双向链表，支持头部和尾部插入元素。最多可支持40亿个元素。

处理简单轻量的消息队列时非常有优势。

yum install php-bcmath php-mbstring php-0dom php-curl

<?php
inlcude_onceA './include/db.php';
$redis = new Redis();
$resid->connect('127.0.0.1', 6379);
$reds_name = 'miaosha';
$db = DB::getInstance();
//死循环
while(1) {
 //从队列最左侧取出一个值来
 $user = $redis->lPop($redis_name);
 //然后判断这个值是否存在
 if (!$user || $user == 'nil') {
   sleep(2);
   continue;
 }
//切割出时间, uid
$user_arr = explode('%', $user);
$insert_data = array(
    'uid' => $user_arr[0],
    'time_stamp' => $use_arr[1]]
);
 
 //保存到数据库中
 $res = $db->insert('redis_queue', $insert_data);:
 //数据库插入失败时回滚
  if (!$res) {
      $redis->rPop($redis_name, $user);
  }
 }
 //释放redis
 $redis->close();
 
 
}

</php
//首先,加载一个Reids组件,
$redis = new Redis();
$resid->connect('127.0.0.1', 6379);
$reds_name = 'miaosha';
for ($i = 0;$i < 100;$i++) {
    $uid = rand(1000000, 9999999);
}

//接收用户的id,
//$uid = $_GET['uid'];
//获取redis里面已有的数量
$num = 10;
//如果当前人数少于10的时候,则加入这个队列
if ($redis->lLen($resid_name) < 10) {
    $redis->rPush($redis_name . $uid . '%' . microtime());
    echo $uid . '秒杀成功';        
}else{
    //如果当前人数已经达到10人,责任返回秒杀已完成
        echo '秒杀已结束';
}
$redis->close();

<?php
include_once './include/db.php';
if (!empty($_GET['mobile'])) {
    //这里首先应该是订单中心的处理流程
    //....... 
    //把用户get过来的数据进行过滤
    $order_id = rand(10000, 99999);
    //订单信息
    $insert_data = array(
        'order_id ' => $order_id,
        'mobile' => $_GET['mobile'],
        'created_at' => date('Y-m-d H:i:s'),
        'status' => 0,
    );
    //存储数据
    $db = DB::getInstance();
    $res = $db->insert('order_queue', $insert_data);
    if ($res) {
        echo $insert_data['id'] . '保存成功';
    } else {
        echo $insert_data['id'] . '保存失败';
    }
}

整体流程：接受用户订单，通过crontab进行配送处理

弊端：如果用户量大，会导致配送时间紊乱（个人观点）

消息队列的应用场景

冗余

解耦

流量削峰

异步通信

扩展性

排序保证

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