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在Hadoop上实操:
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分而治之~~
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随堂笔记--
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实战:HDFS操作
通过shell命令对HDFS进行操作:与Linux操作文件类似
通过编写Python程序对HDFS进行操作
常用HDFS Shell命令:
类Linux系统:ls、cat、mkdir、rm、chmod、chown等
HDFS文件交互:copyFromLocal、copyToLocal、get、put
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数据块的大小:128M
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Hadoop是一个开源的大数据框架;
Hadoop是一个分布式计算的解决方案;
Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)
Hadoop基础架构:数据块、NameNode、DataNode
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随堂笔记--
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大数据是一个概念也是一门技术,是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。
大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架
还包括实时数据处理、离线数据处理;数据分析、数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术
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包括实时数据处理
离线数据处理
数据分析、数据挖掘和用机器算法进行预测分析等技术
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HDFS的优点:
1、存储大文件有副本策略
2、构建在廉价机器上,有容错和恢复机制
3、支持流式数据访问,一次写入多次读取最高效
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分布式的主从模式,NameNode是主,DataNode是从
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HDFS概念:数据块、NameNode、DataNode
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hadoop的核心= HDFS+MapReduce
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hadoop是什么
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