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人工智能入门:Python实现机器学习

难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰

最赞回答 / souldragon
误差矩阵衡量分类算法的准确程度,解释得简单明了,在机器学习、深度学习中都用得上!

讲师回答 / flare_zhao
准确率不同的原因通常有:1、数据分离后,数据被随机打乱,因此训练数据和预测数据都可能会有变化,肯定会影响模型及其表现;2、不同的算法,迭代一样的次数,模型更新的权重会有差异,也就是说模型不完全一样

最新回答 / 慕妹7582040
Index of /mirrors_toolkit/java/jdk/

讲师回答 / flare_zhao
同样的模型结构,但经过多次迭代后权重参数可能会有差异(比如如果每次迭代都随机从总体数据集中抽取部分数据),导致最后的模型不完全一样。但通常来说,迭代次数足够多,收敛以后,准确率差异性不会特别大。

最新回答 / 景林大哥
编程是实现机器学习的工具,python有很多的机器学习相关的封装库,可以很方便学习者入门。如果是完全没接触过编程的同学建议先简单看看python的基础语法,能够看懂老师的代码的逻辑才能跟得上进度,理解机器学习中涉及到的一些算法的思路。英语不好并不影响,编程里用到的都是非常简单的关键字加上相关的一些英文单词罢了,稍微熟悉一下就可以自己写出一些简单的逻辑语句。

最赞回答 / 慕移动2103324
当然不是啊,机器学习首先是一种“学习”,就像我们人类自己的学习,有些事情不需要别人教你,你可以自己摸索着学会,比如骑车、拍球等等,这相当于非监督学习,但是如果在你第一次骑车时,你一边自己摸索,一边有人在旁边指导你,在你做出一个动作后(比如你可能开始双手不是握把而是扶在坐垫上),他会告诉你这样做是不是正确,这样学习起来效率不是会更高么?

最新回答 / 乐观的季月
url请求错误,你是不是命令行没输对?

最赞回答 / qq_娜_5
为什么anaconda安装也没有报错,开始菜单也没有目录 也没有scripts文件夹

讲师回答 / flare_zhao
逻辑回归擅长的应用就是分类,其激活函数的输出是0-1之间的数,你可以理解为不同类别对应的概率,可以在输出后进行二次过滤,比如说A类是p>=0.5,B类是p<0.5.是继续练过程中,是以0.5进行划分。

讲师回答 / flare_zhao
首先判断是否已经运行完成了?每个cell运行以后左上角的那个方括号会显示数字的。你这里说的没有运行结果,是不是说图像没有显示出来?如果是的话,在代码前面增加一行代码:%matplotlib inline。这样图像就会在页面中穿插显示了
课程须知
学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵

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