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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
def is_sqr(x):
return (x**0.5) % 1 == 0

print filter(is_sqr, range(1, 101))
# -*- coding: utf-8 -*-

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f(j):
def g():
return j*j
return g

fs.append(f(i))
return fs

f1, f2, f3= count()

print(f1(), f2(), f3())

print(count())
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce
def calc_prod(lst):
def prod(x, y):
return x*y
return reduce(prod, lst)

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print(f)
只有父类和子类都定义了 __slots__ 属性,子类的属性限制才有效
子类的属性限制等于父类的 __slots__ 属性加子类的 __slots__ 属性
这个任务 放在这 有点不太合适
看不懂得童鞋可以看看这个通俗易懂的例子:https://www.jb51.net/article/158814.htm
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1.upper() > s2.upper():
return 1
if s1.upper() < s2.upper():
return -1
return 0

print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
def is_sqr(x):
y = math.sqrt(x)
return y == int(y)
L2 = sorted(L1,key = lambda x : x.name)
def prod(x, y):
return x*y

print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
def format_name(s):
return s.capitalize()

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
def prod(x,y):
return x*y
def reduce_prod(lst):
return reduce(prod,lst)
def calc_prod(lst):
def calc_prod():
return reduce_prod(lst)
return calc_prod

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
python3 的map 用法不一样了。要实现相同的化。
def format_name(s):
return str.capitalize(s)

print(list(map(format_name,['admin','LISA','barT'])))
这个代码编辑器好难用
课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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