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初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

最新回答 / TendeRess
在手机上看的吗?刷新一下就好了吧

最赞回答 / 慕仙621721
我也是刚学完理论,我猜,可以按照比例以坐标的形式,取出12个点计算rgb的值,得到12个数字裂成一排,这样就可以完成特征工程逻辑部分了

最新回答 / OmeKrystal
从广义的角度上将机器学习属于数据分析的一种,这个可以查看一下数据分析的百度百科对应着理解。从狭义上讲,将数据分析看成对过去的事情进行报告等形式的分析这类方法;机器学习则相对而言,强调的是对未来事情的预测。

最新回答 / 彼年那少年
重要的是算法,图片可以用其它的图片。

最新回答 / 慕斯卡5018863
你说的人工智能太宽泛些了吧,现在只要是个有点规模的公司,都要使用AI的,和大数据密不可分,因为现在对一个公司来说,数据真的太重要了。

已采纳回答 / 任沛
很简单的道理,在做决策的过程中,参考的因素与条件越多,所作出的决策越准确。维度越低,越容易造成片面性。

已采纳回答 / 慕粉4250455
标签就是你做分类的属性

最新回答 / 七先生要学习
数据分析和机器学习是并列的,这里数据分析就是指传统的通过分析师分析,而机器学习可以理解为数据分析的主体是机器,数据挖掘是包含在机器学习里的,是机器学习的手段。

最新回答 / ellyws
km = kMean([self._imageVectorsFile],self._k,commentIdx=0,isnormalized=True)        km.kmean()这个KMean是在哪个库中?还是自定义?
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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