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Python量化投资

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课程须知: 1、对python基础知识已经掌握，如数组、列表、字典、类、对象。 2、对基本的数据统计知识、线性代数知识已经掌握，比如均值方差、显著性检验、矩阵的运算、线性回归等。

老师告诉你能学到什么？: 1、量化投资的策略类型和研究流程； 2、常用的数据类型的处理； 3、常用的数据清洗处理的函数； 4、清洗数据的流程； 5、缺失值处、极值处理、标准化处理、中性化、正交化处理方法； 6、单因子评价的主要方法； 7、如何进行多因子合成。

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