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Python量化投资

Bruce007 算法工程师
难度中级
时长 1小时59分
学习人数
综合评分9.07
7人评价 查看评价
9.4 内容实用
8.9 简洁易懂
8.9 逻辑清晰
课程须知
1、对python基础知识已经掌握,如数组、列表、字典、类、对象。 2、对基本的数据统计知识、线性代数知识已经掌握,比如均值方差、显著性检验、矩阵的运算、线性回归等。
老师告诉你能学到什么?
1、量化投资的策略类型和研究流程; 2、常用的数据类型的处理; 3、常用的数据清洗处理的函数; 4、清洗数据的流程; 5、缺失值处、极值处理、标准化处理、中性化、正交化处理方法 ; 6、单因子评价的主要方法; 7、如何进行多因子合成。

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