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Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇

学习人数
难度级别 初级
课程时长 1小时22分
综合评分 9.2
136人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.1 简洁易懂
9.0 逻辑清晰

简介:大数据时代已经到来,越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop,作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高扩展、高效率、高可靠等优点,得到越来越广泛的应用。本课旨在培养学员理解Hadoop的架构设计以及掌握Hadoop的运用能力。

第4章 Hadoop的核心-MapReduce原理与实现
本章介绍MapReduce的原理,MapReduce的运行流程,最后介绍一个经典的示例WordCount

讲师提示

Kit_Ren Linux系统工程师
课程须知
本课程需要童鞋们提前掌握Linux的操作以及Java开发的相关知识。对相关内容不熟悉的童鞋,可以先去《Linux达人养成计划Ⅰ》以及《Java入门第一季》进行修炼~~
老师告诉你能学到什么?
1、Google的大数据技术 2、Hadoop的架构设计 3、Hadoop的使用 4、Hadoop的配置与管理
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