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文本分类的发展：
机器学习（KNN, SVM）
深度学习（CNN, LSTM）， FastText, TextCNN， TextRNN, TextRNN+Attention, TextRCNN
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- 课程须知
- 1.Python语法基础 2.Tensorflow基础 3.RNN基础
- 老师告诉你能学到什么？
- 1、Lstm的模型（模型架构和公式相关含义） 2、Lstm 的训练过程（包含前向计算和反向传播） 3、Lstm文本分类的代码实战（基于TensorFlow的Lstm文本分类代码编写） 4、LSTM应用场景 5、文本分类的起源发展
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