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SqlSession继承路径
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缓存比较
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Rediscache
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summary
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cache
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Mybatis Cache
一级缓存特点
自动启用
通过在setting中设置localCacheScope= STATEMENT（默认为SESSION）全局禁用一级缓存
在Dao接口方法上添加注解：@Options(flushCache=Options.FlushCachePolicy.True),禁用这个方法的一级缓存
命中原则，同一SqlSession内，以下5个条件组成key，放入缓存中：
条件一：statementId相同
条件二：sql上用到的参数要一样
条件三：分页参数要一样
条件四：sql语句的文本要一样
条件五：数据库连接的environment要一样
生命周期
产生：sqlSession执行查询方法，而不是update等
销毁：sqlSession关闭、sqlSession提交、sqlSession回滚、sqlSession执行update（新增、删除、更新）后底层会执行清除、主动清除
辟谣：Mybatis 一级缓存脏读（数据被另外事务修改并提交后，仍会从缓存中读到旧数据（错误），实际是避免了事务不可重复读问题）， Mybatis 一级缓存是在事务的生命周期之内的，在关闭session、执行commit、执行rollback都会清空Mybatis一级缓存。 实际上Mybatis 一级缓存反而避免了数据库事务中的脏读（读未提交）、不可重复读（读提交）问题。
源码解读
代理模式与装饰模式的区别：代理模式在无参构造方法中确定地new了一个被代理的对象，编译时已经可以确定；而装饰模式是通过有参构造方法将被装饰对象传入装饰 类中，能够在运行时递归地被构造。
设计理念：在一个session内，不过期、不更新、不限制；
与spring整合时，如果开启了事务，事务内，Spring通过ThreadLocal始终使用同一个sqlSession，一级缓存生效； 如果没有开启事务，每次查询前会创建一个sqlSession，查询结束后会关闭sqlSession,所以一级缓存无效；
二级缓存特点(跨sqlSession、有脏读问题，建议直接不用)
启用步骤：
在mybatis.xml中settings标签下添加;
在mapper.xml中mapper标签下添加：属性eviction（LRU（ 默认）、FIFO、SOFT、WEAK）和size（实例数，默认不限制），通过这两个属性可自定义二级缓存的清除策略
在mapper.xml中mapper标签下添加：属性type，通过设置type可以指定使用的Cache对象，后面自定义缓存中有用到
默认地，select标签flushCache="false" useCache="true",其他标签flushCache="true" entity类实现Serializable标记类;
命中原则，同一SqlSessionFactory内，以下5个条件组成key，放入缓存中：
条件一：statementId相同
条件二：sql上用到的参数要一样
条件三：分页参数要一样
条件四：sql语句的文本要一样
条件五：数据库连接的environment一样
生命周期
sqlSession关闭-创建二级缓存、
sqlSession提交-创建二级缓存、
sqlSession回滚、
sqlSession执行update（新增、删除、更新）、销毁二级缓存唯方法：同一mapper.xml执行update（新增、删除、更新）注意：同一个表的操作要放在同一个mapper下
sqlSession主动清除
产生：1.能产生一级缓存；2.对sqlSession进行关闭或提交；
销毁：
源码解读 （MapperBuilderAssistant.class->useNewCache、XMLMapperBuilder.class->cacheElement）
缓存是存在Configuration下并且缓存使用的是PerpetualCache（非分布式），而Configuration又是在DefaultSqlSessionFactory下，所以不同的SqlSessionFactory下的缓存是相互隔离的；
通过自定义Redis缓存（实现Cache），将mapper下的cache指定type为自定义的类，就可以实现缓跨DefaultSqlSessionFactory；
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课程目录
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mybatis一级缓存类图。
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mhsql一级缓存类图
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哈哈哈哈
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mybatis一二级缓存
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MyBatis
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MyBatis
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MyBatis
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MyBatis
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11
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二级缓存的命中原则
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1、修改配置文件
2、修改mapper文件
3、实体类实现序列化接口
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MyBatis与Spring继承：一级缓存
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一级缓存的存储
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MyBatis是怎么判断某两次查询是完全相同的查询？
条件一：要求查询的StatementId必须相同，否则无法命中缓存，即使两个查询语句、参数等完全一样。
条件二：要求传递给SQL的查询参数必须相同，否则无法命中缓存
条件三：要求分页参数必须相同，否则无法命中缓存。缓存粒度是整个分页查询结果，而不是结果中的每个对象。
条件四：要求传递给JDBC的SQL必须完全相同。
条件五：要求执行环境必须相同。
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size引用数目
缓存引用的最大数目，默认是1024
当缓存引用达到最大数目时，按照eviction设定的策略执行清除。
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eviction清除策略：
LRU：最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象；（LinkHashMap）
FIFO：先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们；（LinkedList）
SOFT：软引用：基于GC和软引用规则移除对象；（SoftReference）
WEAK：弱引用： 基于GC和弱引用规则移除对象；（WeakReference）
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