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1、查看数据的详细信息和数据指标的类型:df.info()
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查看前N条数据、查看后N条数据、查看指定条件的数据、查看指定行(用行索引即可)、查看指定列(用列名来限定)的数据、查看指定多行和多列的数据(df.loc[行索引,'列名'] 或者df.iloc[行索引,列索引])、查看指定行和列(df.iat[20,4]或者df.loc[20,4])
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Pandas保存和读取Excel数据以及CSV数据的方法
尤其要注意保存数据时要注意的事项,包括如何在同一张表格中追加sheet等。
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Python
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pd.cut(df, bins=[])
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会话式保存sheet
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保存数据
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和pycharm打开方式稍微不一样
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数据科学库
数据可视化库
交互编译器
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课程目标
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11
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实战了
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456
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python 2.7
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工具准备
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