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额,第一次做笔记,各位学友们见谅~~ 做个四节课核心知识版本嗒~ 1.算法准确算出用户手势。 2.手势识别衡量标准 (1)准确度。 (2)容差能力(位置、大小、比例、形状、角度) (3)性能 (4)内存占用 (5).与手势库中的图形进行比对。 3.量角器算法的核心步骤: (1)调整用户绘制图形。a 重新采样. b. 确立中心点 c. 缩放 d.就近旋转。 (2)与手势库中的图形进行比对。 Notice:(1)绘制图形的方向性。 (2)图形的宽高比。 (3)关键点的数量。 (4)复杂性(主要是要图形特征够明显)。 4. 欧几里得相似度、余弦相似度(更合预期)。查看全部
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手势识别: 要求: 满足精确度要求 相似度 最大的手势 手势识别算法 网格识别 :马赛克 方向识别:矩形识别 -》、 $1 算法 量角器 (protractor)算法: $1 改良查看全部
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比较相似度: $1 :余弦相似度; 量角器算法 :欧几里得相似度; 欧几里得相似度:比较的是距离; 余弦相似度 :比较的是角度; 用户绘制时,采用定时记点法(每隔一段时间记录鼠标所在位置); 量角器算法的步骤: 1.重新采样resample; 定好采样点数(如50),记录周长,点对周长重新均匀分布;重新分布后就变成了固定段 数的折线(49段); 2.绘制中心点; 所有的点的坐标取平均值,将中心点与原点重合; 3.缩放(非等比例缩放); 4.旋转; 把起点与中心点连接成一条线;以线离的最近的45度(45,90,135,...,315)线重合; 5.比较相查看全部
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$1算法,用欧几里得相似度 量角器算法,用余弦相似度查看全部
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量角器算法,$1算法查看全部
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量角器 算法核心查看全部
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思考题 都是一样相近的?查看全部
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