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存储模式
1、列存储模式:可压缩数据,数据维护成本低,适合分析型数据
2、行存储模式:数据维护成本高,适合事物型数据
行式存储压缩比列式效率低
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1. 创建或者删除操作时候,表放在.tmp,临时存放需要创建或者修改的数据结构
2. WALs HBASE日志
3. archive存放表的归档和快照,HBASE做分割或者是合并操作完成之后,hfile文件放到archive之后,并将之前的删除掉,master任务会定期处理
4. corrupt 存放损坏的日志文件,日志可能出了问题,有一些日志可能损坏了
5. data HBASE核心目录,数据
6. hbase.id 用于标识HBASE的进程
7. HBASE.version表明HBASE集群文件的版本信息,hfile文件的版本信息
8. oldWALs当WALs的log持久化之后,不需要的log就被放到oldWALs,等待删除
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1. 创建或者删除操作时候,表放在.tmp,临时存放需要创建或者修改的数据结构
2. WALs HBASE日志
3. archive存放表的归档和快照,HBASE做分割或者是合并操作完成之后,hfile文件放到archive之后,并将之前的删除掉,master任务会定期处理
4. corrupt 存放损坏的日志文件,日志可能出了问题,有一些日志可能损坏了
5. data HBASE核心目录,数据
6. hbase.id 用于标识HBASE的进程
7. HBASE.version表明HBASE集群文件的版本信息,hfile文件的版本信息
8. oldWALs当WALs的log持久化之后,不需要的log就被放到oldWALs,等待删除
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HBase
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我是谁查看全部
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我去恶趣味对方是否收到风是
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wal相当于mysql的binlog,解决的问题:
1、hbase高可用的问题
2、远程备份,replacation
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region是负载均衡和分布式存储的最小单元,但不是存储的最小单元,存储的最小单元是hfile。
region的数量不能低于集群中节点的数量,前提是数据达到一定量之后
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hbase存储模块
region是存储用户数据的最小单元,一个regionServer可以包含多个region
一个表里有多少列族就会有多少store
数据会最先存储在hlog中,保证系统的高可用,如果有宕机,就可以将hlog中的数据刷写出来防止数据丢失
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lsm树原理
第一层将数据写入内存中,快速
第二层将内存的数据刷写到磁盘上
第三层将第二层的小文件进项聚合
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hbase压缩属性
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列数据的属性
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hbase的列族式存储
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存储模式
1、列存储模式:可压缩数据,数据维护成本低,适合分析型数据
2、行存储模式:数据维护成本高,适合事物型数据
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