在AI 改革浪潮下，（LLM）大语言模型已成为各大企业的迫切需求！这不仅是一种需求，更是一场竞争的关键。在全球范围内，企业们都在竞相寻找LLM领域的创新解决方案，以取得市场领先地位

现今的市场需求日益呈指数级增长，在AI 冲击和市场竞争激烈的双重职场压力中，掌握LLM领域的专业知识和技能，为个人抢占市场先机和抓住广阔的职业机会，在激烈的市场竞争中脱颖而出，并为未来的职业发展提供强大的基础。 

现在正是抓住机会的最佳时机！加入LLM大语言模型的行列，让您在革命的浪潮中脱颖而出，成为市场需求的关键人才。别再等待，立即行动，抢占先机

你将收获：

行业视角丨 LLM大语言模型进化路线和现状

企业需求丨 企业对LLM人才的技术与能力需求

应用领域丨 解密大模型领域案例和行业榜单

职业规划丨 大模型训练推理的职业发展路线

直播时间：9月24日（周日）19:30

直播讲师：刘焕勇，LLM业界知名专家团之一，《老刘说NLP技术公众号》作者，曾就职中科院，主研大语言模型、知识图谱、事件图谱的落地应用。

直播大纲：

一、LLM进化路线和现状

1. LLM 行业背景和市场需求

• 职业发展前景、薪资、就业

2. 技能学习路线

3.LLM进化路线和现状

•大模型实现的常用架构：Encode、Encode-decode、Decoder、PrefixLM

•大模型研发的几个关键环节：SFT\RM\RLHF

二、揭秘大模型核心前沿

1.主流大模型的对比

•英文主流：LLama&LLama2

•中文主流模型：ChatGlm

•中英多语种大模型：Bloom

2.LLM常见榜单与大模型评估

•知识性评估：CMMLU、MMLU、CEVAL、AGIEVAL

•多轮评估：MTBench

•长文本评估：LongBench

•大模型实现的常用架构：Encodex Encode-ecodes Decoder、PrefixLM

三、大模型行业领域微调应用

1.行业微调模型的硬件要求及实现案例

•大模型的主流微调方式：P-tuning\Freeze\full-fintune\lora

•大模型微调的显存占用分析：加载'推理\训练

•行业微调模型的代表项目：法律lawyerllama、医疗ChatDoctor、金融聚宝盆

四. 大模型应用范式和职业规划

1.大模型赋能传统NLP的应用结合范式

•基于大模型进行领域文档问答的技术实现范式

•知识图谱与大模型的几种技术结合实现路线

•文档智能结合大模型的几种技术实现方法

2.职业发展路线规划

五、答疑环节