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Keras入门

蓝破碎 算法工程师
难度初级
时长 2小时31分
学习人数
综合评分9.57
22人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.2 简洁易懂
10.0 逻辑清晰
为啥我的训练数据集shape是(402,64,64,3),测试数据的shape是(40,64,64,3).样本数量都不太一样
均方误差说的好像有问题
条理清晰,太棒了
这猫也太丑了吧
最后的波士顿房价预测,为啥采用mse的值作为最后的标准?不应该是mae的值吗?
数据集 https://github.com/yuxiwang66/boston_housing
w[2]是y的权重值,w[1]是x的权重值,w[0]是偏置
由w[2]*y + w[1]*x + w[0] = 0
a = -w[1]/w[2]
b = -w[0]/w[2]
这篇文章中有视频中的源代码,大家可以参考
https://blog.csdn.net/l1509214729/article/details/105311811

最新回答 / 小黎明丶
keras模块没有正确安装,你可以pip list看一下keras以及对应版本是否安装正确
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课程须知
1、Python编程基础 2、线性代数基础(非必须)
老师告诉你能学到什么?
1、什么是神经网络 2、为什么选用Keras,它和Tensorflow的关系是什么 3、感知机,多层感知机MLP,深度神经网络DNN的关系及如何使用Keras进行构建 4、使用神经网络来构造线性回归、非线性回归、多分类

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