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深度学习之LSTM模型

胖虎 算法工程师
难度中级
时长 3小时58分
学习人数
综合评分9.10
3人评价 查看评价
8.7 内容实用
9.3 简洁易懂
9.3 逻辑清晰
训练集测试集去哪找
为什么把代码的文件层次结构省略了?这样的话怎么跟着敲代码?
这里的图都是抄的博客Understanding LSTM Networks中的图,原博客地址为:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
没重点,不知道讲啥
从头到尾学了一遍,相比机器学习其他课程,这个课程可以不学或放到最后学,代码从头敲到尾,只在最后展示了运行结果,过程中全是坑,甚至都调试不通,没点功力根本不行。有几个知识点对我来说有点新颖,如estimator,dataset,其他乏善可陈。个人感觉导师算法功力还是有的,但是工程实现思路感觉差点,讲解的方式有待提高。不过免费课程还说这么多,真是罪过罪过啊
哪里可以找到老师用的数据啊
我正准备买老师那门新出的聊天机器人课,请问怎么还没出几天就报名人数满了呢?
哪里可以下载源文件
课程须知
1.Python语法基础 2.Tensorflow基础 3.RNN基础
老师告诉你能学到什么?
1、Lstm的模型(模型架构和公式相关含义) 2、Lstm 的训练过程(包含前向计算和反向传播) 3、Lstm文本分类的代码实战(基于TensorFlow的Lstm文本分类代码编写) 4、LSTM应用场景 5、文本分类的起源发展

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