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人工智能--语音入门

难度初级
时长 4小时35分
学习人数
综合评分10.00
4人评价 查看评价
10.0 内容实用
10.0 简洁易懂
10.0 逻辑清晰

最新回答 / 慕标029234
已经解决了,<...图片...>,可以修改这个库函数参数列表为图片那样,也可以修改<...图片...>fft_windows=pad_center()参数的传递方式
self.stft_fn = STFT(filter_length=filter_length, hop_length=hop_length, win_length=win_length)
File "D:\Users\username\Desktop\asr_learn\03\stft.py", line 117, in __init__
fft_window = pad_center(fft_window, filter_length)
TypeError: pad_center() takes 1 positional argument but 2 were given
您好,老师,当我运行本节课的实例,streaming.py时,出现一下报错:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Users\username\Desktop\asr_learn\03\streaming.py", line 21, in <module>
feat = ap.MelSpec(
File "D:\Users\username\Desktop\asr_learn\03\audio_processing.py", line 35, in __init__

最新回答 / qq_慕九州7059774
16bit是16位的二进制数(2^16),32位是32位的二进制数(2^32)。对应的是数的范围。
用到的数据集可以分享一下吗?
非常好,继续努力
这个代码运行不了,我试了一下报这个错
ModuleNotFoundError: No module named 'numba.decorators'
我换了版本还不行,我是python3.9我也搞不懂

最新回答 / lqy_vp91
老师,比较两段音频相似的算法是什么类型呢
真不错 真不错
真不错啊QAQ
很棒的课程,方便新手入门
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课程须知
如果同学们有一定的 python 语法基础,懂一些 pytorch 的基础应用,了解基本的深度学习概念,学习本课将会更加得心应手。
老师告诉你能学到什么?
1、语音的基本原理和基础知识 2、语音的基本代码、软件操作 3、语音特征工程 4、语音相关基本神经网络组件 5、语音算法模型的构建 6、语音项目的开展流程

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