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/机器学习-实现简单神经网络
请教老师，你视频中说，将激活函数计算的结果与正确结果比较，如果不一致，就返回更新权重向量。请问：既然就已经知道正确分类结果了，还需要这个感知机模型干什么？
2017-04-21
源自：机器学习-实现简单神经网络 2-2
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机器学习是个基于当前和过去，面向未来进行预测的技术。就例如你在学校里每次考试后会对答案进行订正，而这些都是为了最终那一次不对答案的考试（不算估分，哈哈）。
知道了结果的是训练集中的数据，训练神经网络的目的是通过训练集找到一组最合适的权重，能对测试集（未知数据）中的数据进行准确的分类
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人工智能时代，你准备好成为抓住机遇的那百分之二吗。
3 回答z计算的问题
3 回答感知器的正确分类在计算过程中是怎么知道的？
1 回答运行了没有任何结果
2 回答最后结果图像不一样呀
2 回答感知函数输出之后是如何判断的
